pandas 在dataframe 取某一行某一列数据的代码

可以使用 loc 或 iloc 方法来取得某一行某一列的数据，例如：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 loc 方法取得第二行第二列的数据
value = df.loc[1, 'age']
print(value)

# 使用 iloc 方法取得第三行第一列的数据
value = df.iloc[2, 0]
print(value)

以上代码会依次输出：

30
Charlie

相关问题

pandas 求dataframe中某行所有列的和

可以使用 `sum()` 方法来求 DataFrame 中某行所有列的和，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 求第二行所有列的和
row_sum = df.iloc[1].sum()

print(row_sum)  # 输出 15

在上面的代码中，`iloc[1]` 表示取 DataFrame 的第二行，然后对这一行使用 `sum()` 方法，即可求得该行所有列的和。

pandas 求dataframe中某行指定列的和

可以使用 `loc` 方法来指定行和列，然后对选定的行和列使用 `sum()` 方法来求和。例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 求第二行 A 列和 C 列的和
row_sum = df.loc[1, ['A', 'C']].sum()

print(row_sum)  # 输出 11

在上面的代码中，`loc[1, ['A', 'C']]` 表示选取 DataFrame 的第二行和 A、C 两列，然后对选取的这两列使用 `sum()` 方法，即可求得该行指定列的和。