matlab 读取yuv格式图片

MATLAB是一款强大的数学计算软件，它可以用来进行图像处理。YUV格式是一种常见的数字图像格式，通常用于视频编码和压缩。在MATLAB中，读取YUV格式图片可以通过以下两种方法实现：

1. 使用MATLAB自带的yuvRead函数。这个函数可以直接读取YUV格式的图片，并将其转换为RGB格式，方便进行后续的图像处理。读取YUV格式图片的基本命令如下：

> yuv = yuvRead('filename.yuv', width, height, frame_num);

其中，'filename.yuv'是 YUV 格式的文件名，width 和 height 为图像的宽度和高度，frame_num 是帧的数量。该函数返回值是一个三维矩阵，表示读取的图像数据。

2.手动读取YUV格式图片。如果没有yuvRead函数或者需要手动读取YUV格式图片，可以使用fread函数来读取二进制数据，并进行相应的转换。读取YUV格式图片的基本步骤如下：

（1）打开文件，并读取二进制数据：

> fid = fopen('filename.yuv', 'rb');
> data = fread(fid, width*height*3/2, 'uint8');

其中，'rb' 表示以二进制模式打开文件，width 和 height 为图像的尺寸，3/2 表示每个像素由一个亮度值和两个色度值构成。

（2）解码数据，并将其转换为 RGB 格式的图像：

> y = reshape(data(1:width*height), [width height]);
> u = reshape(data(width*height+1:width*height*5/4), [width/2 height/2]);
> v = reshape(data(width*height*5/4+1:width*height*3/2), [width/2 height/2]);
> u = imresize(u, 2);
> v = imresize(v, 2);
> rgb = ycbcr2rgb(cat(3, y, u, v));

其中，ycbcr2rgb函数可以将 YCbCr 格式的图像转换为 RGB 格式的图像，cat函数可以将三个数据矩阵连接起来，imresize函数可以调整尺寸。最后得到的rgb表示 RGB 格式的图像数据。

以上就是在MATLAB中读取YUV格式图片的两种方法。由于yuvRead函数已经封装好了读取、解码和转换的功能，所以使用它会更简单一些。而手动读取的方法则需要自己写代码来完成相应的功能，但也能够更加灵活地进行控制和调试。