修正代码import random def comb(sentence): words input().split('')=() print("-"*60) if len(words)==1 and len(words)==2: print("原句的单词小于等于 2 个") else: jumble=[] while len(words) > 0: site = random.randint (len(words)) jumble.append(words[site]) words= words[:site]+words[(site+1):] s=' '.join(jumble) print("句子打乱顺序后的单词组合为:\n",s) if __name__=="__main__": txt="The Beijing Organising Committee for the 2022 Olympic and Paralympic Winter Games is a public institution with legal person status" print("原句为:\n", txt) comb(txt)

时间: 2024-01-27 20:06:13 浏览: 21
修正后的代码如下: ```python import random def comb(sentence): words = sentence.split(' ') # 修正此处,使用给定的句子进行拆分 print("-"*60) if len(words)<=2: # 修正此处,判断单词个数小于等于 2 个的情况 print("原句的单词小于等于 2 个") else: jumble=[] while len(words) > 0: site = random.randint(0, len(words)-1) # 修正此处,产生随机数的范围应该是 0 到 len(words)-1 jumble.append(words[site]) words= words[:site]+words[(site+1):] s=' '.join(jumble) print("句子打乱顺序后的单词组合为:\n",s) if __name__=="__main__": txt="The Beijing Organising Committee for the 2022 Olympic and Paralympic Winter Games is a public institution with legal person status" print("原句为:\n", txt) comb(txt) ``` 修正的主要内容如下: 1. 在函数内部,使用给定的句子进行拆分,将其分成单词列表。 2. 修改了判断单词个数小于等于 2 个的条件。 3. 修正了随机数的产生范围,应该是 0 到 len(words)-1。 4. 修改了句子的输出格式。

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以hive的角度检查语法: with cur_dim_comb as (SELECT DISTINCT t.dim_comb ,t.var_sub_class ,t.acc_value FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t WHERE t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id )) select tp.bd_code --事业部编码 ,tp.bd_name --事业部名称 ,hp.ou_code --OU名称 ,hp.ou_name --OU编码 ,op.main_class_desc --差异大类 ,op.acc_value --科目代码 ,op.acc_desc --科目名称 ,op.dim_comb --区分维度 ,op.begin_amount --期初余额 ,op.accrual_amount --本期发生 ,op.balance_diff_alloc_amount --期末差异结存 ,op.var_sub_class ,op.main_class_value ,op.org_id ,op.period_name ,op.job_ver_id from (select up.* ,q1.* from (SELECT DISTINCT maincl.* ,t.* FROM t inner join (SELECT fv.flex_value ,fv.description FROM fv inner join fs on fv.flex_value_set_id = fs.flex_value_set_id AND fs.flex_value_set_name = 'CUX_CST_VARIANCE_TYPE' AND fv.enabled_flag = 'Y' AND fv.hierarchy_level = '2' AND fv.flex_value LIKE '10%' ) maincl on t.var_main_class = maincl.flex_value inner join cur_dim_comb on cur_dim_comb.var_sub_class = t.var_sub_class and cur_dim_comb.acc_value = t.acc_value WHERE 1 = 1 AND t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id) ORDER BY maincl.description ,t.acc_value ,cur_dim_comb.dim_comb ) up inner join (SELECT t1.* ,SUM(t1.begin_amount) begin_amount ,SUM(t1.accrual_amount) accrual_amount ,SUM(t1.balance_diff_alloc_amount) balance_diff_alloc_amount FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t1 LEFT JOIN gerp.cux_cst_data_alloc_his t ON t1.top_var_type = '10' AND t1.var_sub_class = t.var_sub_class --p_var_sub_class AND t1.org_id = t.org_id --p_org_id AND t1.period_name = t.period_name --p_period_name AND t1.job_ver_id = t.job_ver_id --p_job_ver_id AND t1.acc_value = t.acc_value --p_acc_value WHERE t1.dim_comb in (select distinct dim_comb from cur_dim_comb) group by t1.org_id,t1.period_name,t1.job_ver_id,t1.var_sub_class,t1.acc_value ) q1 on q1.org_id = up.org_id --p_org_id AND q1.period_name = up.period_name --p_period_name AND q1.job_ver_id = up.job_ver_id --p_job_ver_id AND q1.var_sub_class = up.var_sub_class --p_var_sub_class AND q1.acc_value = up.acc_value --p_acc_value ) op

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