seq2seq的pkl模型如何重新load取参数在保存为新模型

首先，你需要使用pickle模块来加载已经保存好的pkl模型。你可以使用以下代码来加载模型：

import pickle

with open('model.pkl', 'rb') as f:
    model_parameters = pickle.load(f)

这将会加载模型的所有参数到一个字典中，你可以从字典中获取需要的参数。

然后，你可以将这些参数设置到一个新的模型中。假设你的新模型是一个Seq2Seq模型，你可以使用以下代码来设置参数：

from seq2seq_model import Seq2SeqModel

new_model = Seq2SeqModel(encoder_input_size=model_parameters['encoder_input_size'], 
                         decoder_input_size=model_parameters['decoder_input_size'], 
                         hidden_size=model_parameters['hidden_size'], 
                         num_layers=model_parameters['num_layers'])
new_model.load_state_dict(model_parameters['state_dict'])

这将会创建一个新的Seq2Seq模型，并将之前加载的参数设置到新模型中。注意，你需要确保新模型的结构与之前的模型结构相同，否则会出现错误。