3. 展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数。

可以使用pandas中DataFrame的切片操作来展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数，代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成Numpy数组
num_arr = np.random.randint(1,6,size = (6,4))

# 将数组转化为DataFrame，并设置index为时间序列
df = pd.DataFrame(num_arr, columns=['小红', '小明', '小芳', '小强'], index=pd.date_range(start='2022-01-01', periods=6, freq='min'))

# 展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数
print(df.loc[:, ['小明', '小强']])

这样就可以展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数，其中`loc[:, ['小明', '小强']]`表示取所有行的“小明”和“小强”两列。

相关问题

3. 展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数

好的，您可以使用以下代码展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数：

import numpy as np
import pandas as pd

# 生成随机数数组
num_arr = np.random.randint(1, 6, size=(6, 4))

# 构造DataFrame
df = pd.DataFrame(num_arr, columns=['小红', '小明', '小芳', '小强'], index=[f'第{i}轮' for i in range(1, 7)])

# 展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数
print(df.loc[:, ['小明', '小强']])

输出结果如下：

     小明  小强
第1轮   2   1
第2轮   5   4
第3轮   5   3
第4轮   5   4
第5轮   3   5
第6轮   1   5

这里使用的是`loc`属性来指定“小明”和“小强”这两列，同时使用了`:`来表示所有行。

2. 展示前三轮每个人的点数。

好的，您可以使用以下代码展示前三轮每个人的点数：

import numpy as np
import pandas as pd

# 生成随机数数组
num_arr = np.random.randint(1, 6, size=(6, 4))

# 构造DataFrame
df = pd.DataFrame(num_arr, columns=['小红', '小明', '小芳', '小强'], index=[f'第{i}轮' for i in range(1, 7)])

# 展示前三轮每个人的点数
print(df.iloc[:3])

输出结果如下：

     小红  小明  小芳  小强
第1轮   1   2   4   4
第2轮   1   2   3   1
第3轮   2   3   5   3

这里使用的是`iloc`属性来指定前三行，您也可以使用`head(3)`方法来实现相同的效果。