3. 展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数。

可以使用pandas中DataFrame的切片操作来展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数，代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成Numpy数组
num_arr = np.random.randint(1,6,size = (6,4))

# 将数组转化为DataFrame，并设置index为时间序列
df = pd.DataFrame(num_arr, columns=['小红', '小明', '小芳', '小强'], index=pd.date_range(start='2022-01-01', periods=6, freq='min'))

# 展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数
print(df.loc[:, ['小明', '小强']])

这样就可以展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数，其中`loc[:, ['小明', '小强']]`表示取所有行的“小明”和“小强”两列。