hashmap底层实现原理
时间: 2023-05-26 14:02:45 浏览: 86
HashMap底层实现原理主要是基于数组和链表来实现的。具体来说,HashMap底层数据结构主要分为以下两部分:
1.哈希数组:HashMap底层使用一个数组来存储数据,每个数组元素又是一个链表或红黑树结构。数组中每个元素的下标是通过key的哈希值进行计算得到的,这样可以快速定位到存储数据的位置。如果不同的key计算出的哈希值相同,那么它们将被存储在同一个哈希槽中,形成一个链表。
2.链表/红黑树:当某个哈希槽中的链表元素个数达到阈值(默认为8),链表将自动转换为红黑树,这样可以提高查询效率。如果链表中的元素个数少于等于6个,红黑树又会转换回链表。
当执行put操作时,HashMap会根据key的哈希值计算存储位置,如果该位置还没有被使用,则直接将数据存储在该位置;否则,遍历链表或红黑树,如果找到相同的key,则更新对应的value值;如果未找到相同的key,则将新的数据插入链表或红黑树中。
当执行get操作时,HashMap同样会根据key的哈希值计算存储位置,并遍历链表或红黑树来查找对应的value值。由于哈希算法尽可能均匀地将key分布到不同的位置,所以查询效率很高。
相关问题
HashMap底层实现原理
HashMap底层实现原理是基于哈希表实现的。具体来说,它是通过将键值对映射到哈希表中的一个索引位置来实现的。
当我们向HashMap中添加一个键值对时,首先会计算该键值对的哈希值,然后通过哈希函数将哈希值映射到哈希表的索引上。如果该索引位置上已经有了其他键值对,那么就会发生哈希冲突,此时HashMap会采用链表或红黑树等数据结构来解决冲突,将新的键值对添加到链表或红黑树中。
当我们需要从HashMap中获取一个值时,HashMap会先计算该键的哈希值,然后通过哈希函数找到该键值对在哈希表中的索引位置。如果该位置上已经有了其他键值对,那么HashMap会遍历链表或红黑树,找到对应的键值对。
需要注意的是,如果哈希表中的键值对数量过多,会导致哈希冲突的概率增加,从而影响HashMap的性能。因此,在使用HashMap时,我们需要合理设置容量和负载因子,以保证HashMap的性能和空间利用率。