tcn是沿时间序列长度方向进行卷积的吗？还是沿着特征方向？

TCN (Temporal Convolutional Network) 是沿时间序列长度方向进行卷积的。它是一种基于卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 的模型，使用卷积层来提取时间序列数据的特征。由于卷积层的结构可以捕捉到时间序列数据中的局部特征和全局特征，因此 TCN 在处理时间序列数据时具有很好的效果。在 TCN 模型中，卷积层的卷积核大小通常与时间序列的长度相同，因此 TCN 是沿时间序列长度方向进行卷积的，而不是沿着特征方向。