同步压缩小波变换的MATLAB代码

以下是一个简单的MATLAB代码，用于执行同步压缩小波变换（SWT）：

function [cA, cD] = swt_compress(x, level, threshold)

% Perform the SWT on the input signal
[cA, cD] = swt(x, level);

% Apply thresholding to the detail coefficients
for i = 1:level
    cD{i} = wthresh(cD{i}, 'h', threshold);
end

end

这个函数接受三个输入参数：输入信号 `x`，分解级别 `level` 和阈值 `threshold`。它使用MATLAB的内置 `swt` 函数来执行SWT，并对每个细节系数应用硬阈值。

你可以通过将信号 `x` 和其他参数传递给这个函数来执行SWT压缩。输出是近似系数 `cA` 和细节系数 `cD`，其中 `cD` 中的每个元素都已经过阈值处理。

你可以根据需要自定义该函数，例如更改阈值类型或添加其他参数。