YOLOv5性能参数有哪些

YOLOv5是目标检测算法，其性能参数包括：

1. mAP (mean Average Precision)：平均精度，用于评估目标检测算法的精度。

2. FPS (Frames Per Second)：每秒帧数，用于评估目标检测算法的速度。

3. GFLOPs (Giga Floating-point Operations per second)：每秒浮点运算次数，用于评估目标检测算法的计算复杂度。

4. Parameters：模型参数量，用于评估目标检测算法的模型大小。

5. Inference time：推理时间，即模型从输入图像到输出结果的时间，用于评估目标检测算法的实时性能。

这些性能参数可以用来比较不同版本的YOLO算法或者不同的目标检测算法。