hashmap扩容因子

HashMap的扩容因子是指当哈希表中的元素数量达到了容量乘以扩容因子时，就会触发哈希表的扩容操作。默认情况下，Java中的HashMap扩容因子是0.75，这意味着当哈希表中元素数量达到容量的75%时，就会进行扩容。这个扩容因子是一个经验值，可以在保证空间利用率和时间效率的前提下，尽可能减少哈希表的扩容操作次数。

当HashMap的容量不足时，需要进行扩容操作。扩容的过程中，HashMap会创建一个新的容量为原容量的两倍的哈希表，然后将原有的元素重新计算索引位置并放入新的哈希表中。这个过程需要消耗一定的时间和空间，并且可能导致哈希冲突的增加，因此需要尽可能减少扩容操作的次数。

相关问题

hashmap扩容因子为什么为0.75

HashMap的扩容因子为0.75是经验性的选择。它是一个权衡因素，旨在在时间和空间之间找到一个平衡点。

当HashMap中的元素数量达到容量的 0.75 倍时，HashMap将自动扩容。这样做是为了减少哈希冲突的可能性，以提高查询和插入操作的性能。

如果扩容因子较小，例如0.5，那么HashMap会更频繁地进行扩容操作，这会增加插入元素的时间复杂度。另一方面，如果扩容因子较大，例如1.0，那么哈希冲突的概率会增加，可能会导致链表或红黑树长度增加，进而影响查询和插入操作的性能。

经过多次实验和实践，0.75 被认为是一个相对较好的选择，可以在大多数情况下提供较好的性能。但需要注意的是，如果HashMap中存储的是非常大的对象或者有特殊需求的情况，你也可以根据具体情况来调整扩容因子。

hashmap的扩容因子

HashMap的扩容因子是0.75。\[1\]扩容因子是指当HashMap中的元素个数达到容器长度的75%时，就会触发扩容操作。\[1\]这个扩容因子的选择是为了在保证HashMap的存取效率的同时，尽量减少Hash碰撞的概率。\[2\]在JDK1.7版本中，HashMap的扩容机制是以2的n次方扩容，最高可扩容30次。\[1\]当HashMap需要扩容时，会创建一个新的容器，并将原有容器中的元素重新分配到新的容器中。\[3\]这样可以保证HashMap中的元素在新容器中的位置更加分散均匀，提高了存取效率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [HashMap的扩容机制](https://blog.csdn.net/eg1107/article/details/128228687)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [浅谈HashMap](https://blog.csdn.net/qq_51535940/article/details/126254624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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