hashmap 扩容过程

HashMap是Java中常用的数据结构，它基于哈希表实现，用于存储键值对。当HashMap中的元素数量超过了负载因子（默认为0.75）与容量的乘积时，就会触发扩容操作。

HashMap的扩容过程如下：
1. 当HashMap中的元素数量超过了负载因子与容量的乘积时，会创建一个新的容量为原容量的两倍的数组，即新的桶数组。
2. 遍历原桶数组中的每个桶，将每个桶中的元素重新计算哈希值，并放入新的桶数组中的对应位置。
3. 扩容完成后，新的桶数组将替代原来的桶数组，成为HashMap的底层数据结构。

扩容过程中需要重新计算元素的哈希值，并重新放置到新的桶数组中，这是因为扩容后桶数组的大小发生了变化，原来的哈希函数可能无法正确计算新的位置。

相关问题

hashmap扩容全过程

HashMap的扩容机制可以分为以下几个步骤：

1. 当HashMap中的元素个数达到负载因子（load factor）乘以数组容量时，就会触发扩容操作。默认的负载因子是0.75。

2. 扩容会创建一个新的两倍大小的数组，并将原来数组中的元素重新散列到新数组中。

3. 在重新散列元素时，会根据元素的哈希值和数组长度进行位运算（取模），确定元素在新数组中的位置。

4. 重新散列时，如果两个元素的哈希值经过位运算后的结果相同（即发生了哈希冲突），会采用链表或红黑树的方式来解决冲突。

5. 链表会在原来数组的同一个位置上，通过next指针将元素串联起来；而红黑树会在冲突位置上创建一个新的红黑树，将元素插入到树中。

6. 扩容完成后，新数组将替代原来的数组成为HashMap的存储结构，原来的数组将被垃圾回收。

总结起来，HashMap的扩容过程包括创建新数组、重新散列元素、解决哈希冲突以及替换原数组。这样可以保证HashMap在元素增多时能够保持较低的哈希冲突率，提高查找效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [HashMap 概述 精讲 .md](https://download.csdn.net/download/qq441540598/88205625)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [HashMap扩容全过程](https://blog.csdn.net/wenjianfeng/article/details/91348977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [这里有你想看的最全的HashMap扩容过程！---基于HashMap源码，非常详细的总结HashMap构造过程、插入过程、位...](https://blog.csdn.net/RSDYS/article/details/126041420)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

hashmap的扩容过程

HashMap的扩容过程可以简单地概括为两个步骤：创建新数组和将旧数组元素转移到新数组上。

首先，HashMap在需要进行扩容时，会计算出新数组的长度和新的扩容阈值，并创建一个新的数组。这个新数组的长度会是原数组长度的两倍，并且扩容阈值也会根据一定的规则进行更新。这是为了提高HashMap的性能和效率。

其次，扩容前的数组中的元素会被迁移到新的数组中。这个过程包括了三种情况的迁移：单个元素的迁移、链表的迁移和红黑树的迁移。单个元素的迁移是指将原数组中每个位置上的元素根据其在新数组中的位置重新计算并存放到新数组对应的位置上。链表的迁移是指将原数组中的链表节点按照同样的方式重新计算并连接到新数组中。红黑树的迁移是指将原数组中的红黑树节点按照同样的方式重新计算并构建新的红黑树。

通过这两个步骤，HashMap就完成了扩容过程，使得新的数组能够容纳更多的元素，并且保持了哈希函数的均匀分布性，提高了HashMap的性能和效率。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>