hashmap扩容后的存储过程

在HashMap扩容后的存储过程如下：
1. 当HashMap中的元素数量超过了容量与负载因子的乘积时，HashMap会自动触发扩容操作。
2. 首先，HashMap会创建一个新的数组，数组的大小是原数组大小的两倍。这个新数组将成为HashMap的新的底层数据结构。
3. 然后，HashMap会遍历原数组中的每一个元素，并重新计算每个元素的哈希值。根据新数组的大小，重新确定每个元素在新数组中的位置。
4. 如果在新数组中的位置上已经存在其他元素，那么HashMap会使用链表或红黑树的方式将这个新元素插入到对应的位置上。
5. 如果在新数组中的位置上没有其他元素，那么HashMap会直接将这个新元素放到对应的位置上。
6. 这个过程会依次对原数组中的每个元素进行处理，直到所有元素都被重新插入到新数组中。
7. 最后，HashMap会将新数组设置为当前的底层数据结构，并丢弃原数组。
8. 扩容完成后，HashMap的容量和负载因子的值也会相应地更新。

通过扩容，HashMap能够保持较低的负载因子，从而提高了查找和插入元素的性能。同时，扩容也能够减少碰撞的可能性，提高了HashMap的效率和准确性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [HashMap扩容后，元素是如何重新分布的](https://blog.csdn.net/leisure_life/article/details/108489393)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [java中HashMap详解](https://download.csdn.net/download/qq_40585384/87997243)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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