hashmap扩容之后的存储机制

在Java中，HashMap是基于哈希表实现的数据结构，当HashMap中的元素数量达到容量的75%时，会触发扩容操作。扩容操作会重新计算元素的哈希值，并重新分配到新的桶中。

扩容后的存储机制如下：
1. 创建一个新的数组，长度是原数组的两倍。
2. 遍历原数组中的每个桶，将每个桶中的元素重新计算哈希值，并放入新数组对应的桶中。
3. 如果原数组中的某个桶中有多个元素，可能在新数组中的同一个桶中产生冲突，这时会使用链表或红黑树等数据结构来解决冲突。
4. 将新数组设置为HashMap的内部数组，并更新容量和阈值等属性。

通过扩容操作，可以减少哈希冲突的概率，提高HashMap的性能。但是扩容操作会消耗一定的时间和空间，因此在设计HashMap时需要合理选择初始容量和负载因子，以平衡性能和内存占用。

相关问题

hashmap扩容机制

HashMap 是一种基于哈希表的数据结构，它通过哈希函数将键映射到存储桶中。当 HashMap 中添加元素时，如果该元素的数量超过了当前 HashMap 的容量，则需要进行扩容。

HashMap 扩容的机制如下：

1. 当 HashMap 中的元素个数超过了负载因子与当前容量的乘积时，就需要进行扩容（默认负载因子为 0.75）。

2. 扩容后的容量是原来的两倍，同时会重新计算哈希值并重新分配到新的存储桶中。

3. 扩容时，需要将原有的元素重新插入到新的存储桶中，这个过程需要花费一定的时间，因此扩容会带来一定的性能开销。

4. 在 Java 8 中，当链表长度达到 8 时，链表会自动转换为红黑树，以提高查找效率。

总之，HashMap 的扩容机制是为了保证其性能和空间利用率，当 HashMap 中的元素数量超过一定阈值时，就需要进行扩容，以便能够存储更多的元素。

HashMap扩容机制

在Java中，HashMap是一种基于哈希表实现的Map接口的实现类。它使用键值对存储数据，并且支持快速的查找、插入、删除操作。当我们向HashMap中添加元素时，它会根据哈希算法计算出该元素在哈希表中的位置。如果该位置已经存在元素，就会发生哈希冲突。为了解决哈希冲突，Java的HashMap使用了链式存储的方式。

当HashMap中的元素数量超过了负载因子（默认为0.75），就会触发扩容操作。扩容操作会创建一个新的数组，并将原数组中的所有元素重新哈希到新数组中。这个过程中，HashMap会将每个元素的哈希值与新数组的长度进行取模运算，以确定其在新数组中的位置。这一过程中，如果多个元素的哈希值对新数组长度取模后的值相同，就会发生哈希冲突，HashMap会使用链式存储的方式解决冲突。

在扩容操作中，HashMap会将数组长度扩大为原来的两倍，并将所有元素重新哈希到新数组中。这个过程中，需要重新计算每个元素在新数组中的位置，因此可能会比较耗时。为了减少扩容的次数，我们可以在创建HashMap时指定初始容量，以尽可能地避免扩容操作。