hashMap为什么扩容为原来的两倍,Hashmap扩容机制
时间: 2024-05-20 07:16:46 浏览: 22
HashMap扩容为原来的两倍是为了保证哈希表的负载因子不超过设定的阈值(默认为0.75),从而保证查询、插入、删除等操作的时间复杂度稳定在O(1)。
当HashMap的元素个数达到容量的75%时,就会触发扩容操作。扩容操作会将原来的哈希表数组复制到一个新的数组中,新数组的长度是原数组长度的两倍。同时,HashMap会重新计算所有元素在新数组中的位置,并将它们存储到新数组对应的位置上。
扩容操作可能会比较耗时,因为需要重新计算所有元素在新数组中的位置,并将它们存储到新数组对应的位置上。但是扩容操作可以有效地避免哈希表过载,从而保证HashMap的性能稳定。
相关问题
hashmap为什么扩容为原来的二倍
HashMap 扩容为原来的两倍是为了平衡哈希表的负载因子(load factor)和哈希表的容量(capacity)之间的关系。
哈希表的负载因子是指哈希表中存储元素的数量与哈希表容量的比值,当负载因子过高时,哈希表中的碰撞(collision)就会增多,导致哈希表的性能下降。因此,为了保持哈希表的性能,需要在负载因子达到一定阈值时对哈希表进行扩容。
将哈希表的容量扩大一倍,可以减少哈希冲突的概率,提高哈希表的性能。同时,哈希表的扩容也需要消耗一定的时间和空间资源,因此将扩容倍数设置为二倍,可以尽可能减少扩容的次数,提高哈希表的效率。
hashmap为什么采用两倍扩容
HashMap采用两倍扩容的原因有几个方面的考虑。首先,HashMap的数组大小一定要是2的幂,这是因为HashMap使用了位运算来计算元素的下标。在HashMap的内部实现中,计算元素下标时使用的是`(n - 1) & hash`的位运算操作,其中n代表数组的大小,hash代表元素的哈希值。由于位运算的特性,数组大小如果是2的幂,可以保证计算出的下标均匀分布,减少哈希碰撞的概率。这样可以提高HashMap的查找性能。
其次,采用两倍扩容可以使元素更均匀地散布在HashMap中,进一步减少哈希碰撞的可能性。当HashMap的负载因子超过一定阈值时,即填入元素的个数除以数组大小的比例超过了负载因子阈值,就会触发扩容操作。扩容操作会创建一个新的更大的数组,并将原来数组中的元素重新计算哈希值后插入到新的数组中。采用两倍扩容可以保持元素原本的相对位置关系,不会过分打乱元素的散布情况。
最后,HashMap的扩容操作是一个相对耗时的操作,因为需要重新计算所有元素的哈希值并插入到新的数组中。为了减少扩容的次数,采用两倍扩容可以在一定程度上降低扩容的频率,提高HashMap的性能。当HashMap的元素数量逐渐增多时,数组的大小也会跟着增大,这样可以减少扩容操作的次数,提高HashMap的效率。
综上所述,HashMap采用两倍扩容可以保证元素的均匀散布、减少哈希碰撞的发生,并且可以在一定程度上提高HashMap的性能。