hashmap 什么时候扩容机制

HashMap的扩容机制是在元素数量超过负载因子与当前容量的乘积时触发的。负载因子是一个0到1之间的浮点数，默认为0.75。

具体而言，当HashMap中的元素数量达到负载因子乘以当前容量时，就会触发扩容。这是因为当元素数量逐渐增加时，负载因子的增加会导致链表长度增加，从而降低了HashMap的性能。为了保持HashMap的性能，在达到一定阈值时进行扩容操作是必要的。

扩容操作会创建一个新的两倍大小的数组，并将原数组中的元素重新散列到新数组中。这样可以减少链表长度，提高元素的查找速度。

需要注意的是，扩容操作是耗时的，因为需要重新计算元素的哈希值，并将元素重新分配到新的桶中。因此，在对HashMap进行大量插入操作时，可以提前设置初始容量，以减少扩容操作的频率，提高性能。

总结起来，HashMap的扩容机制是在元素数量超过负载因子与当前容量的乘积时触发的，通过扩容可以保持HashMap的性能，并提高元素的查找速度。

相关问题

hashmap1.7 1.8扩容机制

HashMap1.7和1.8的扩容机制有所不同。

在HashMap1.7中，当HashMap中的元素数量超过了负载因子（默认为.75）与当前容量的乘积时，就会触发扩容操作。扩容操作会将HashMap的容量扩大为原来的两倍，并将原来的元素重新分配到新的桶中。

而在HashMap1.8中，当HashMap中的元素数量超过了负载因子与当前容量的乘积时，就会触发扩容操作。扩容操作会将HashMap的容量扩大为原来的两倍，并将原来的元素重新分配到新的桶中。不同的是，在重新分配元素时，HashMap1.8使用了一种新的算法，称为“红黑树”，可以将元素的查找时间从O(n)降低到O(log n)。

总的来说，HashMap1.8的扩容机制相比HashMap1.7更加高效和稳定。

hashmap 查找机制 扩容机制

HashMap 是一种基于哈希表的数据结构，它能够提供快速的插入和查找操作。

在 HashMap 中，每个元素都包含一个键对象和一个值对象。当我们插入一个元素时，HashMap 会根据键对象的哈希码计算出该元素在哈希表中的索引位置，然后将该元素插入到该位置上。当我们查找一个元素时，HashMap 会根据键对象的哈希码计算出该元素在哈希表中的索引位置，然后在该位置上查找元素。

如果哈希表中已经有了该索引位置上的元素，HashMap 会使用 equals() 方法来比较键对象是否相等。如果键对象相等，则返回该元素的值对象；否则，说明该索引位置上已经有元素，但是键对象不相等，此时就会发生哈希冲突。

哈希冲突是指两个或多个键对象的哈希码相同，但是它们在哈希表中的索引位置却不同。当发生哈希冲突时，HashMap 会使用链表或红黑树来解决冲突。如果在该索引位置上已经存在链表，则会将该元素插入到链表的尾部；否则，会将该元素插入到该索引位置上，并将该位置上的元素转换为红黑树。

当 HashMap 中的元素个数达到负载因子（默认为 0.75）时，就需要进行扩容操作。扩容操作会创建一个新的哈希表，并将原来哈希表中的所有元素重新计算索引位置并插入到新的哈希表中。扩容操作的目的是为了尽可能减少哈希冲突，从而提高 HashMap 的性能。在扩容时，HashMap 会将容量翻倍，并且找到最近的 2 的幂作为新的容量。