hashmap扩容时机

HashMap的扩容时机是在当前HashMap中的元素数量超过了负载因子与容量的乘积时。负载因子是指HashMap中元素数量与容量的比值，默认为0.75。当元素数量超过负载因子与容量的乘积时，HashMap会进行扩容操作。

具体来说，当HashMap中的元素数量超过了负载因子与容量的乘积时，HashMap会创建一个新的容量为原容量的两倍的数组，并将原数组中的元素重新分配到新数组中。这个过程称为扩容。扩容后，HashMap会重新计算每个元素在新数组中的位置，并将其插入到相应的位置上。

扩容的目的是为了减少HashMap中链表的长度，提高查询效率。当链表过长时，查询一个元素的时间复杂度会增加，而通过扩容可以将元素分散到更多的位置上，减少链表的长度，从而提高查询效率。

需要注意的是，扩容是一个相对耗时的操作，因为需要重新计算每个元素在新数组中的位置，并将其插入到相应的位置上。因此，在设计HashMap时，需要合理选择初始容量和负载因子，以避免频繁的扩容操作，从而提高性能。

相关问题

HashMap的扩容和ArrayList的扩容有什么区别？

HashMap和ArrayList的扩容有些区别，具体如下：

1. 扩容时机不同：HashMap的扩容是在存储元素数量达到负载因子时触发的，而ArrayList的扩容是在添加元素时，如果当前元素个数已经达到了数组长度，就会触发扩容操作。

2. 扩容方式不同：HashMap的扩容是将原有的数据重新分配到新的数组中，而ArrayList的扩容是直接创建一个更大的数组，将原有的数据复制到新的数组中。

3. 扩容成本不同：HashMap的扩容成本较高，因为需要重新计算哈希值，重新分配存储位置等操作，而ArrayList的扩容成本较低，因为只需要将原有数据复制到新数组中即可。

4. 扩容频率不同：HashMap的扩容频率相对较低，因为可以通过调整负载因子来控制扩容的时机，而ArrayList的扩容频率相对较高，因为每次添加元素时都需要检查是否需要扩容。

综上所述，虽然HashMap和ArrayList都需要进行扩容操作，但是扩容时机、方式、成本和频率等方面都有所不同。

Hashmap的底层数据结构和扩容方式以及hashmap链表和红黑树转化时机

HashMap底层数据结构是数组和链表/红黑树。数组中的每个元素称为桶(bucket)，每个桶可以存储一个键值对，当多个键映射到同一个桶时，它们以链表形式存储在桶中。当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，链表会转化为红黑树，以提高查找效率。

当HashMap的元素数量达到了负载因子（默认为0.75）乘以当前容量时，就会触发扩容操作。扩容会创建一个新的数组，并将原数组中的元素重新分配到新数组中，这样可以减少冲突，提高HashMap的性能。

链表和红黑树的转化时机是当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，链表会被转化为红黑树。当红黑树的节点数量少于等于6时，会将红黑树重新转化为链表，这是为了避免过度占用内存和低效的遍历操作。