introduction to linear algebra 5th习题解答

时间: 2023-06-25 21:02:14 浏览: 307
### 回答1: “Introduction to Linear Algebra 5th”是由Gilbert Strang教授所著的一本线性代数教材,本书主要介绍了线性代数相关知识,如向量、矩阵、降阶、线性空间、内积空间等概念,以及它们在实际问题中的应用,如解线性方程组、最小二乘法、线性变换、特征值和特征向量等。 对于本书中的习题解答,首先需要了解每个章节的主要内容和核心学习目标,选择适合自己的难度习题进行练习,注重理解每一个问题的解题思路和方法。在解答习题时,如果存在困难可以结合课本和相关参考资料进行查阅,并与同学、老师进行交流、讨论,共同探讨最优解法和解题技巧,以此提高自己的理解和应用能力。 此外,建议学生在习题解答中要注重思考过程和思考方法,尽量避免死抄答案的情况发生。有时候,同一道题目也可以有多个解法,不同的思路往往可以带来深刻的启示。因此,通过反复思考和探讨,才能真正理解每个概念的本质,掌握线性代数的实质和精华。 ### 回答2: 《线性代数导论》(Introduction to Linear Algebra) 第五版是一本针对线性代数初学者的经典教材,由Gilbert Strang教授撰写。本书在内容上分为两个部分,第一部分是基础知识与技能的介绍,包括向量、矩阵、矩阵运算、行列式、线性方程组等内容;第二部分则是应用,包括离散傅里叶变换、最小二乘法、特征值和特征向量等。 在学习本书时,习题解答是必不可少的,可以帮助学生巩固并深化对知识点的理解。因此,本书的习题解答也备受关注。在网上,可以找到不少该书籍习题的解答,不过需要注意的是,有些解答不够准确或者没有解释清楚,我们需要自己筛选并对比多个答案。 除了习题解答,本书还有在线视频教程以及相关课件,可以帮助学生更好地理解和掌握书中的知识。同时,该书也常常被作为大学线性代数课程的教材,所以对于线性代数爱好者和学生而言,它都是一本不可多得的好书。 总之,《线性代数导论》(Introduction to Linear Algebra) 第五版是一本经典的线性代数教材,对于初学者和深入学习者都有很大的帮助。即使不使用该书作为教材,简单地学习它也能对我们的数学知识水平有所提升。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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