c++ ， opencv， 对图片的指定异形区域置为0或255

对于异形区域的处理，可以使用掩膜（mask）来实现。具体步骤如下：

1. 创建一个与原图像大小相同的掩膜图像：

cv::Mat mask(image.size(), CV_8UC1, cv::Scalar(0));

2. 在掩膜图像上用白色（255）绘制异形区域：

std::vector<cv::Point> points; // 异形区域的顶点坐标
// 将异形区域顶点坐标转换为cv::Point类型
std::vector<cv::Point> cv_points(points.size());
for (int i = 0; i < points.size(); i++) {
    cv_points[i] = cv::Point(points[i].x, points[i].y);
}
// 在掩膜图像上绘制异形区域
cv::fillConvexPoly(mask, cv_points.data(), cv_points.size(), cv::Scalar(255));

3. 将掩膜应用到原图像上，只保留掩膜中对应的像素：

cv::Mat masked_image;
image.copyTo(masked_image, mask);

4. 将掩膜中的像素值为0的像素置为0，将像素值为255的像素置为255：

for (int i = 0; i < mask.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < mask.cols; j++) {
        if (mask.at<uchar>(i, j) == 0) {
            masked_image.at<uchar>(i, j) = 0;
        } else {
            masked_image.at<uchar>(i, j) = 255;
        }
    }
}

5. 最后，保存修改后的图像：

cv::imwrite("modified_image.jpg", masked_image);