def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
时间: 2024-02-01 21:13:21 浏览: 48
这是一个Python 3中的方法,它的作用是从给定的整数列表中移除重复的元素,并返回不重复元素的个数。
具体实现如下:
```python
class Solution:
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0
i = 0
for j in range(1, len(nums)):
if nums[j] != nums[i]:
i += 1
nums[i] = nums[j]
return i+1
```
这个方法使用了双指针的思路,其中i表示当前不重复元素的最后一个位置,j表示当前遍历的位置。从第二个元素开始遍历,如果当前元素与前面不重复元素的最后一个元素不同,则将其加入不重复元素列表中,并将i向后移动一位。最后返回不重复元素的个数即可。
相关问题
讲解一下def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
这是一道 LeetCode 上的题目,题目描述为:给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,在数组中找出和为目标值的两个整数。函数 twoSum 应该返回这两个数字的下标。
这里的函数定义为 def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int],其中 self 表示该函数为一个对象方法,nums 是一个整数数组,target 是一个整数,返回值为一个包含两个整数的列表。
算法思路是使用哈希表,首先遍历一遍数组,将每个元素及其下标存储到哈希表中。然后再遍历一遍数组,对于每个元素,用目标值减去该元素,得到差值。然后在哈希表中查找该差值是否存在,若存在,则返回该差值的下标和当前元素的下标。
具体实现可以参考以下代码:
```python
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
hash_map = {}
for i, num in enumerate(nums):
if target - num in hash_map:
return [hash_map[target - num], i]
hash_map[num] = i
```
时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n)。
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
这段代码定义了一个名为 `twoSum` 的函数,该函数接受三个参数:`self`、`nums` 和 `target`。其中,`self` 代表对象本身,通常在类的方法中使用;`nums` 是一个 `List[int]` 类型的变量,其中存储了一组整数;`target` 是一个整数类型的变量,表示目标和。
该函数会返回一个 `List[int]` 类型的变量,其中存储了两个元素的下标,这两个元素的和等于目标和。具体实现过程需要进一步查看函数体内的代码。