线性核函数如何使原始数据点在特征空间中形成线性可分的结构

线性核函数的作用是将原始的非线性可分数据，通过映射到高维特征空间中，使其在高维特征空间中形成线性可分的结构。具体来说，线性核函数可以通过定义一个映射函数，将原始数据点映射到高维特征空间中，并在该特征空间中计算内积，从而实现线性可分。通过这种方式，我们可以利用原始数据点的次序关系，得到更加准确的分类边界，提高分类器的性能。