parser.add_argument("--test_noiseL", type=float, default=50, help='noise level used on test set')怎么改为指定高斯噪声

要指定高斯噪声，可以使用numpy中的random模块来生成高斯分布的随机数。可以修改代码如下：

import numpy as np

parser.add_argument("--test_noiseL", type=float, default=0.01, help='standard deviation of Gaussian noise used on test set')
args = parser.parse_args()

# 生成高斯噪声
test_noise = np.random.normal(scale=args.test_noiseL, size=test_data.shape)
test_data_noisy = test_data + test_noise

这里我们使用`np.random.normal`函数生成符合高斯分布的随机数，`scale`参数指定噪声的标准差（注意不是方差），`size`参数指定随机数的形状。生成的随机数与测试数据相加即可得到带有高斯噪声的测试数据。