怎么更改parser.add_argument("--val_noiseL", type=float, default=50, help='noise level used on validation set')为指定高斯噪声
时间: 2024-05-02 12:16:14 浏览: 210
高斯噪声的添加
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您可以通过如下方式更改 `parser.add_argument("--val_noiseL", type=float, default=50, help='noise level used on validation set')` 为指定高斯噪声:
```python
parser.add_argument("--val_noiseL", type=float, nargs='+', default=[50], help='noise level used on validation set')
```
然后在训练或测试时,您可以指定高斯噪声的标准差,例如:
```bash
python train.py --val_noiseL 25 # 指定高斯噪声的标准差为 25
```
在代码中,您可以通过 `args.val_noiseL` 获取指定的高斯噪声标准差列表,例如:
```python
val_noiseL = args.val_noiseL if isinstance(args.val_noiseL, list) else [args.val_noiseL]
```
然后在代码中使用高斯噪声时,您可以通过以下方式生成:
```python
noise = torch.randn_like(img) * noise_std / 255.0
```
其中, `noise_std` 是从 `val_noiseL` 列表中随机选择一个噪声标准差。
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