python现在有一组电信旅游数据，是电信的根据基站抽取过来的数据，数据说明：身份证号 电话号码 城市id 县区id 停留时间 到达时间 离开时间 统计时间 求数据中每个城市的停留时长

好的，针对您的问题，我们可以采用以下步骤来计算每个城市的停留时长：

1. 首先，我们需要将数据按照城市id进行分组。可以使用pandas库进行数据处理，读取数据后使用groupby方法进行分组，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按照城市id进行分组
grouped_data = data.groupby('城市id')

2. 然后，对于每个城市id的数据，我们需要计算该城市所有数据的停留时长之和。可以使用agg方法计算停留时间之和，代码如下：

# 计算每个城市的停留时间之和
result = grouped_data['停留时间'].agg('sum')

3. 最后，将每个城市的停留时长结果输出即可，代码如下：

# 输出每个城市的停留时间
print(result)

需要注意的是，这里的停留时间单位需要统一，建议转化为分钟或小时进行计算。同时，在计算停留时长之前，我们需要先对到达时间和离开时间进行处理，计算出停留时间。可以使用datetime库进行时间处理，代码如下：

from datetime import datetime

# 计算停留时间
data['到达时间'] = pd.to_datetime(data['到达时间'])
data['离开时间'] = pd.to_datetime(data['离开时间'])
data['停留时间'] = (data['离开时间'] - data['到达时间']).dt.total_seconds() / 60

希望以上步骤能够帮到您！