pytesseract识别汉字和英文代码示范
时间: 2023-12-31 14:08:43 浏览: 34
当使用 Python 中的 pytesseract 库进行 OCR 识别时,可以通过以下示例代码来识别包含汉字和英文代码的图片:
```python
import pytesseract
from PIL import Image
# 读取图片
image = Image.open('test.png')
# 设置语言为中英文,同时使用开源字库
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'/usr/local/bin/tesseract'
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim+eng', config='--psm 6')
# 输出识别结果
print(text)
```
在这个示例代码中,我们首先使用 PIL 库读取了一张包含汉字和英文代码的图片。然后,我们设置了 pytesseract 库的语言为中英文,并使用了开源字库。最后,我们使用 `image_to_string()` 函数来对图片进行 OCR 识别,并将结果存储在 `text` 变量中。最终,我们输出了识别结果。
需要注意的是,在使用 pytesseract 进行 OCR 识别时,需要保证图片的清晰度和对比度,以及 OCR 引擎所需的字库已经正确安装。如果出现识别错误的情况,可以尝试调整图片的清晰度或对比度,或者修改 pytesseract 库的配置参数来提高识别准确率。
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pytesseract识别汉字代码示范
以下是一个简单的Python代码示例,演示如何使用pytesseract识别中文文本:
```python
import pytesseract
from PIL import Image
# 指定 tesseract 所在路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
# 打开图片并进行识别
img = Image.open('chinese_text.png')
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')
# 输出识别结果
print(text)
```
在这个示例中,我们首先需要通过 `pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd` 指定tesseract可执行文件所在的路径(这里是Windows下的默认安装路径)。然后,我们使用Pillow库打开一张包含中文文本的图片,然后使用 `pytesseract.image_to_string` 函数进行识别,指定语言为中文(`chi_sim`)。最后,将识别结果输出到控制台。
pytesseract 和cv2 识别代码
以下是使用pytesseract和cv2进行图像文字识别的示例代码:
```
import cv2
import pytesseract
# 读取图片
img = cv2.imread('image.png')
# 灰度化处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
_, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)
# OCR识别
text = pytesseract.image_to_string(binary, lang='chi_sim')
# 输出结果
print(text)
```
在以上代码中,`pytesseract`用于进行OCR文字识别,`cv2`用于进行图像处理。首先使用`cv2`读取图片并进行灰度化和二值化处理,然后将处理后的图片传递给`pytesseract`进行OCR文字识别,最后输出识别结果。