binarySearch
时间: 2023-12-19 21:44:17 浏览: 30
二分查找(Binary Search),也叫折半查找,是一种在有序数组中查找目标值的算法。基本思想是将已经排序的数组分成两部分,通过比较目标值和中间值,不断缩小查找范围,最终找到目标值。
具体来说,二分查找的过程如下:
1. 取数组的中间元素,比较它和目标值的大小。
2. 如果中间元素等于目标值,则查找成功,返回该元素的下标。
3. 如果中间元素大于目标值,则在数组左半部分继续查找。
4. 如果中间元素小于目标值,则在数组右半部分继续查找。
5. 重复以上步骤,直到找到目标值或者查找范围为空。
需要注意的是,二分查找要求数组是有序的,否则无法保证查找结果的正确性。此外,如果数组中包含多个相同的目标值,二分查找可能会返回其中任意一个下标,具体返回哪一个下标取决于实现方式和查找顺序。
相关问题
binary search tree
二叉搜索树 (Binary Search Tree) 是一种特殊的二叉树,其中每个节点都有一个关键字 (key),每个节点的左子树中的所有节点的关键字都小于该节点的关键字,每个节点的右子树中的所有节点的关键字都大于该节点的关键字。这样可以使搜索、插入和删除操作具有O(log n)的时间复杂度。
binary search 408
二分查找是一种用于在已排序的数组中查找特定元素的算法。它通过将数组分成两部分,并检查中间元素来确定目标元素是否在左侧或右侧。如果目标元素小于中间元素,则继续在左侧重复这个过程;如果目标元素大于中间元素,则在右侧继续。这个过程不断重复,直到找到目标元素或确定目标元素不存在于数组中。
以二分查找408为例,假设我们有一个已排序的数组,我们首先比较中间元素和408。如果中间元素等于408,则找到了目标元素。如果中间元素小于408,则继续在右侧的子数组中寻找;如果中间元素大于408,则在左侧的子数组中寻找。不断重复这个过程,直到找到目标元素或确定它不存在。
二分查找的时间复杂度是O(log n),因为它每次都将搜索范围减半。与线性查找相比,二分查找在大型已排序数组中具有更高的效率,但它需要数组是已经排好序的。另外,如果数组中存在重复元素,二分查找可能会返回其中一个,这就需要根据具体需求进行适当处理。
总的来说,二分查找是一种高效的查找算法,特别适用于大型已排序数组中查找特定元素。
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