cv2.imshow和plt.imshow

### 回答1：
cv2.imshow是OpenCV库中用于显示图像的函数，可以在窗口中显示图像。它可以显示BGR格式的图像，但是需要注意的是，它不能在Jupyter Notebook中使用。

plt.imshow是Matplotlib库中用于显示图像的函数，可以在Jupyter Notebook中显示图像。它可以显示RGB格式的图像，但是需要注意的是，它不能显示BGR格式的图像。

### 回答2：
cv2.imshow和plt.imshow是两种常用的图片显示方式。cv2是OpenCV库中的一个模块，plt则是matplotlib库中的一个模块。

cv2.imshow是专门用于显示OpenCV读取或处理的图片的函数。它的调用方式为cv2.imshow("Window Name", Image)，其中Window Name表示设置的窗口名称，Image表示要显示的图片。cv2.imshow默认情况下会创建一个可调整大小的窗口，可以在其中显示图片。cv2.imshow的优点是速度快，显示稳定。它可以与其他OpenCV函数配合使用，实现图像处理等操作，例如对图像进行高斯滤波、二值化等。

plt.imshow则是matplotlib库中用于显示图片的函数之一。它的调用方式为plt.imshow(Image)，其中Image表示要显示的图片。plt.imshow默认情况下会在调用代码所在的Jupyter Notebook或Python文件中创建一个静态的图像显示窗口，可以在其中显示图片。plt.imshow的优点是它可以显示的图片类型更多，例如支持RGB、灰度图、alpha透明度、热成像等多种类型。同时，plt.imshow也支持对图像像素进行修改，并且支持调节显示效果的参数，例如亮度、对比度、饱和度等。

总的来说，cv2.imshow和plt.imshow是两种不同的图片显示方式，各有优点。在实际应用中，我们需要根据具体的情况和需求选择合适的显示方式。如果需要快速地显示OpenCV处理后的图像或实现实时图像处理，可以选择使用cv2.imshow；如果需要更加丰富的图像显示效果或在Jupyter Notebook中进行可视化分析，可以选择使用plt.imshow。

### 回答3：
cv2.imshow()是OpenCV中显示图片的函数，而plt.imshow()则是matplotlib库中显示图片的函数。二者主要有以下区别。

1. 显示方式：

cv2.imshow()会弹出一个新的窗口显示图像，而plt.imshow()通常是在Jupyter Notebook或者其他交互式环境中显示图像。

2. 颜色空间：

cv2.imread()读取的图像是BGR格式，而plt.imread()则是RGB格式。因此，如果要用两者一起使用，需要先将其中一个的图像颜色空间转换一下。比如，可将cv2.imread()读取的BGR图像用cv2.cvtColor()转换成RGB格式再用plt.imshow()显示。

3. 数据类型：

plt.imshow()接受的图像数据类型要比cv2.imshow()更为灵活，可接受除了OpenCV中的Mat之外的各种数据类型。比如，可将一个numpy数组或者PIL.Image类型的图像用plt.imshow()显示。

4. 显示内容：

cv2.imshow()只能显示图像本身，而plt.imshow()则允许我们在图像周围加上标题、坐标轴等信息。比如，可用plt.title()给图像加上标题，用plt.axis()控制坐标轴的范围等。

综上所述，cv2.imshow()和plt.imshow()各有各的优点和适用场合。在OpenCV应用中，我们通常使用cv2.imshow()实时显示图像；而在Jupyter Notebook中，我们通常使用plt.imshow()将图像嵌入到notebook中，同时给图像加上各种信息以便更好地展示和解释。