plt.imshow和cv2.imshow

plt.imshow和cv2.imshow都是用于显示图像的函数，但是它们属于不同的库，有一些区别。

plt.imshow是matplotlib库中的函数，用于绘制和显示图像。它可以显示RGB图像、灰度图像和一些其他格式的图像。它可以直接在Jupyter Notebook或者Python脚本中显示图像，也可以保存为文件。plt.imshow还提供了一些参数来调整图像的显示效果，比如设置颜色映射和调整亮度对比度等。

cv2.imshow是OpenCV库中的函数，用于在窗口中显示图像。它主要用于计算机视觉应用中的图像处理和分析。与plt.imshow不同，cv2.imshow只能在窗口中显示图像，不能在Jupyter Notebook中直接显示。使用cv2.imshow时，需要创建一个窗口，将图像显示在该窗口中，并且还需要使用cv2.waitKey函数来等待键盘输入来关闭窗口。

相关问题

plt.imshow显示灰度图

要想在使用plt.imshow函数显示灰度图像，可以通过设置cmap参数为'gray'来实现。具体的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()

其中，img是你要显示的灰度图像。通过将cmap参数设置为'gray'，可以确保图像以灰度的形式显示出来。\[1\] \[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python计算机视觉第一章](https://blog.csdn.net/weixin_45154388/article/details/117779279)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【Python】如何使用matplotlib 库正确的显示灰度图像](https://blog.csdn.net/qq_42951560/article/details/124355446)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

plt.imshow(roi)

plt.imshow(roi)是一种用于显示图像的函数。在给定的代码片段中，三个不同的函数被使用来处理图像并通过plt.imshow()函数显示。

引用中的代码使用了cv.bilateralFilter()函数对图像进行双边滤波处理，双边滤波是一种能够同时考虑空间和像素值相似性的滤波方法。

引用中的代码使用了cv.threshold()函数进行图像阈值处理，并使用了OTSU算法自动确定阈值。

引用中的代码使用了cv.threshold()函数进行图像阈值处理，但使用了THRESH_TOZERO参数，这意味着所有小于阈值的像素将被置为零。

因此，plt.imshow(roi)的效果取决于变量roi是如何处理的。如果roi通过双边滤波处理，那么显示的图像将是经过双边滤波后的结果。如果roi通过阈值处理，那么显示的图像将是经过阈值处理后的结果。请注意，具体的处理方式取决于roi是如何定义和处理的，并无法从提供的引用中准确判断。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python数字图像处理——OpenCV实例解析](https://blog.csdn.net/IT_charge/article/details/107356700)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]