如何用plt.imshow输出原本cv2.imshow的图片
时间: 2024-04-09 07:24:52 浏览: 18
要使用plt.imshow输出cv2.imshow的图片,你需要先将OpenCV的图片格式转换为Matplotlib的图片格式。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将BGR格式转换为RGB格式
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 使用plt.imshow显示图片
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先使用cv2.imread函数读取图片,并将其存储在变量image中。然后,我们使用cv2.cvtColor函数将图片从BGR格式转换为RGB格式,因为Matplotlib默认使用RGB格式显示图片。最后,我们使用plt.imshow函数显示图片,并使用plt.axis('off')关闭坐标轴。最后一行的plt.show()用于显示图片。
这样,你就可以使用plt.imshow输出原本使用cv2.imshow显示的图片了。
相关问题
plt.imshow输出彩色图片
要在Python中使用Matplotlib库的plt.imshow()函数显示彩色图片,你可以按照以下步骤操作:
1. 导入必要的库:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
```
2. 读取彩色图片:
```python
image = cv2.imread('image.jpg')
```
这里假设你的彩色图片是以JPEG格式保存在名为'image.jpg'的文件中。
3. 将BGR格式的图片转换为RGB格式:
```python
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
```
plt.imshow()函数默认将RGB格式的图片显示,因此需要将BGR格式的图片转换为RGB格式。
4. 使用plt.imshow()函数显示彩色图片:
```python
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off') # 可选,关闭坐标轴显示
plt.show()
```
plt.axis('off')的目的是关闭坐标轴的显示,如果你想要显示坐标轴,可以省略该行。
记得根据实际情况修改图片路径和文件名。这样,你就可以使用plt.imshow()函数显示彩色图片了。
plt.imshow和cv2.imshow
plt.imshow和cv2.imshow都是用于显示图像的函数,但是它们属于不同的库,有一些区别。
plt.imshow是matplotlib库中的函数,用于绘制和显示图像。它可以显示RGB图像、灰度图像和一些其他格式的图像。它可以直接在Jupyter Notebook或者Python脚本中显示图像,也可以保存为文件。plt.imshow还提供了一些参数来调整图像的显示效果,比如设置颜色映射和调整亮度对比度等。
cv2.imshow是OpenCV库中的函数,用于在窗口中显示图像。它主要用于计算机视觉应用中的图像处理和分析。与plt.imshow不同,cv2.imshow只能在窗口中显示图像,不能在Jupyter Notebook中直接显示。使用cv2.imshow时,需要创建一个窗口,将图像显示在该窗口中,并且还需要使用cv2.waitKey函数来等待键盘输入来关闭窗口。