opencv里def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show()

这段代码定义了一个名为`show`的函数，用于显示OpenCV图像。具体来说，它使用了matplotlib库提供的`imshow`函数将OpenCV图像显示在窗口中，并使用`axis`函数关闭图像的坐标轴。最后，使用`show`函数将图像显示在窗口中。注意，使用该函数前需要先导入`matplotlib.pyplot`库，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()

在调用该函数时，可以将OpenCV图像作为参数传递给该函数，例如：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 调用show函数显示图像
show(image)

这将使用OpenCV的`imread`函数读取名为`image.jpg`的图像，并将其作为参数传递给`show`函数，最终在窗口中显示该图像。

相关问题

如何用plt.imshow输出原本cv2.imshow的图片

要使用plt.imshow输出cv2.imshow的图片，你需要先将OpenCV的图片格式转换为Matplotlib的图片格式。下面是一个示例代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将BGR格式转换为RGB格式
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 使用plt.imshow显示图片
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off')  # 关闭坐标轴
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用cv2.imread函数读取图片，并将其存储在变量image中。然后，我们使用cv2.cvtColor函数将图片从BGR格式转换为RGB格式，因为Matplotlib默认使用RGB格式显示图片。最后，我们使用plt.imshow函数显示图片，并使用plt.axis('off')关闭坐标轴。最后一行的plt.show()用于显示图片。

这样，你就可以使用plt.imshow输出原本使用cv2.imshow显示的图片了。

import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 加噪声 def noise(img): out = img rows, cols, chn = img.shape for i in range(250): x = np.random.randint(0, rows) y = np.random.randint(0, cols) out[x, y, :] = 255 return out if __name__ == "__main__": image = cv2.imread('game1(1).jpg') plt.subplot(3, 2, 1) plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.title('Original') noise_img = noise(image) plt.subplot(3, 2, 2) plt.imshow(noise_img) plt.axis('off') plt.title('noise') # 均值滤波 result1 = cv2.blur(noise_img, (5, 5)) plt.subplot(3, 2, 3) plt.imshow(result1) plt.axis('off') plt.title('mean') # 方框滤波 result2 = cv2.boxFilter(noise_img, -1, (5, 5), normalize=1) plt.subplot(3, 2, 4) plt.imshow(result2) plt.axis('off') plt.title('box') # 高斯滤波 result3 = cv2.GaussianBlur(noise_img, (3, 3), 0) plt.subplot(3, 2, 5) plt.imshow(result3) plt.axis('off') plt.title('gaussian') # 中值滤波 result4 = cv2.medianBlur(noise_img, 3) plt.subplot(3, 2, 6) plt.imshow(result4) plt.axis('off') plt.title('median') plt.show() 为什么读取的图片是紫色的

读取的图片出现紫色可能是由于以下原因：

1. 图片读取路径错误：请确保图片路径正确，包括文件名和文件后缀。

2. 图片格式不支持：OpenCV库对于一些特殊的图片格式可能存在兼容性问题。请确保读取的图片格式是OpenCV支持的格式，如JPEG、PNG等。

3. 图片通道顺序错误：OpenCV默认使用BGR通道顺序，而matplotlib默认使用RGB通道顺序。如果读取的图片通道顺序与预期不符，会导致颜色显示不正常。可以尝试使用cv2.cvtColor()函数将BGR顺序转换为RGB顺序。

4. 图片数据类型错误：OpenCV默认使用8位无符号整数表示像素值，而matplotlib默认使用浮点数表示像素值。如果读取的图片数据类型与预期不符，可能会导致颜色显示不正常。可以尝试使用img.astype()函数将图片数据类型转换为正确的类型。

请检查以上可能的原因，并逐一排除，以解决图片紫色显示的问题。