{name : 'Python',data : [[Date.UTC(2001, 5, 30), 1.25], [Date.UTC(2001, 6, 30), 1.13], [Date.UTC(2001, 7, 30), 1.20], [Date.UTC(2001, 8, 28), 1.17]]}Python绘制线性表

要绘制一个包含多个数据点的线性图，您可以使用 Python 的可视化库，例如 Matplotlib 或 Plotly。

以下是一个示例代码，演示了如何使用 Plotly 库绘制一个包含多个数据点的线性图，其中 x 轴是日期数据，y 轴是数值数据：

import plotly.graph_objs as go

# 定义数据
data = [
    go.Scatter(x=['2001-05-30', '2001-06-30', '2001-07-30', '2001-08-28'],
               y=[1.25, 1.13, 1.20, 1.17],
               mode='lines',
               name='Python')
]

# 定义布局
layout = go.Layout(title='Python Linear Graph')

# 绘制图表
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.show()

在这个示例中，我们首先导入了 Plotly 库，并定义了两个数组 `x` 和 `y`，分别表示日期数据和数值数据。然后，我们使用 `go.Scatter()` 函数创建了一个散点图对象，并将其数据设置为 `x` 和 `y` 数组。我们还使用 `mode='lines'` 参数指定了绘制线性图。最后，我们将散点图对象放在一个列表中，定义了图表的布局，并使用 `go.Figure()` 函数创建了一个图表对象。最后，我们调用 `fig.show()` 函数显示图表。

请注意，示例代码中的日期数据使用字符串表示。如果您的数据实际上是 JavaScript 的 `Date.UTC()` 函数生成的时间戳，则需要将其转换为 Python 中的日期格式，例如使用 `datetime.datetime.utcfromtimestamp()` 函数。