利用爬虫爬取https://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html中金属铜的库存数据

由于该网站是动态生成的，因此需要使用Selenium和BeautifulSoup库来模拟浏览器行为获取数据。

以下是Python代码：

from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置Chrome浏览器的驱动路径
driver_path = "chromedriver.exe"

# 创建浏览器对象
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)

# 访问目标网址
url = "https://data.eastmoney.com/ifdata/kcsj.html"
driver.get(url)

# 等待页面加载完成
driver.implicitly_wait(10)

# 点击下拉框，选择铜
driver.find_element_by_class_name("select").click()
driver.find_element_by_link_text("铜").click()

# 获取页面源代码
html = driver.page_source

# 解析页面源代码，获取库存数据
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
table = soup.find("table", attrs={"class": "tab1"})
rows = table.find_all("tr")[1:]
for row in rows:
    data = row.find_all("td")
    date = data[0].text
    inventory = data[1].text
    print(date, inventory)

# 关闭浏览器
driver.quit()

运行代码后，会输出铜的库存数据，格式为日期和库存量。