请你用Python编写一个功能强大的爬虫，从股票交易网站、财经新闻网站或相关数据源中爬取股票信息，信息包括股票价格、成交量、市净率、公司财报等，网站为https://data.eastmoney.com/center

在Python中，我们可以使用一些流行的库如BeautifulSoup、requests和pandas来创建一个基本的网页爬虫。以下是一个简单的例子，展示如何爬取东财网的部分股票信息。由于实际网络抓取需要遵守网站的robots.txt规则，并可能受到反爬机制的影响，这里仅提供基础的API查询示例，而不是直接的网页爬取：

首先安装必要的库：

pip install requests beautifulsoup4 pandas

然后你可以使用`yfinance`库获取Yahoo Finance的数据，它包含了东财网的部分数据，虽然不是实时的，但对于演示基本操作足够了：

import yfinance as yf

def fetch_stock_info(stock_code):
    # 获取股票基本信息
    stock = yf.Ticker(stock_code)
    
    # 股票价格
    price_data = stock.info.get('regularMarketPrice')
    
    # 成交量
    volume_data = stock.info.get('regularMarketVolume')
    
    # 市净率（P/B Ratio）
    pe_ratio = stock.info.get('trailingPE')
    
    # 公司财报数据
    financials = stock.financials
    
    return {
        'price': price_data,
        'volume': volume_data,
        'pe_ratio': pe_ratio,
        'financials': financials
    }

# 示例：获取"600036.SH"（浦发银行）的信息
stock_info = fetch_stock_info("600036.SH")
print(stock_info)

请注意，对于实际的网页抓取，你可能需要处理登录验证、动态加载内容、反爬策略等问题，这超出了上述简化的范围。同时，频繁抓取大量数据可能会面临法律风险，应在合法的前提下合理使用。