编写城区爬取https://data.eastmoney.com/xg/xg/?mkt=kzz中可转债数据，判断程序中class类是否正确

抱歉，作为一个语言模型，我没有办法判断你代码中的class类是否正确，但是可以给你一些思路和建议。

首先，你需要使用Python的爬虫库（比如requests、beautifulsoup等）来获取https://data.eastmoney.com/xg/xg/?mkt=kzz网页中的HTML代码。然后，你需要分析该网页的HTML结构，找到包含可转债数据的标签和属性。

接下来，你可以使用Python的类来定义一个可转债的数据结构，比如：

class ConvertibleBond:
    def __init__(self, name, code, price, increase):
        self.name = name
        self.code = code
        self.price = price
        self.increase = increase

其中，name表示可转债名称，code表示可转债代码，price表示当前价格，increase表示涨跌幅。

然后，你可以定义一个用于解析HTML代码的函数，将获取的HTML代码转换为ConvertibleBond对象列表，比如：

def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    bonds = []
    table = soup.find('table', {'class': 'tab1'})
    for tr in table.find_all('tr')[1:]:
        tds = tr.find_all('td')
        name = tds[1].text
        code = tds[2].text
        price = float(tds[4].text)
        increase = float(tds[5].text[:-1])
        bond = ConvertibleBond(name, code, price, increase)
        bonds.append(bond)
    return bonds

最后，你可以将解析出来的ConvertibleBond对象列表进行存储、分析、展示等操作。

总之，编写一个爬取可转债数据的程序需要一定的HTML解析、数据结构设计和编程能力，需要仔细思考和实践。