AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'str'是什么情况

这个错误通常是因为你尝试在一个`numpy.int64`类型的对象上调用`.str`属性。事实上，`numpy.int64`类型的对象没有`.str`属性，因为它是整数类型，不是字符串类型。

例如，以下代码会引发该错误：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df[df['A'].str.match(r'^1.*')]

这个错误的原因是`df['A']`返回一个包含整数的Series对象，而整数对象没有`.str`属性。因此，当你试图在整数上调用`.str`属性时，会出现AttributeError。

为了解决这个问题，你需要将整数转换为字符串类型。可以使用`astype()`方法将整数转换为字符串类型。例如，以下代码可以解决上面的错误：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df[df['A'].astype(str).str.match(r'^1.*')]

在这个例子中，我们使用`.astype(str)`将整数转换为字符串类型，这样就可以在其上调用`.str`属性进行字符串匹配了。

相关问题

AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'translate'

AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'translate'是一个错误消息，意味着在使用`numpy.int64`对象时尝试调用了不存在的`translate`属性。这个错误通常发生在尝试对整数类型的对象进行字符串操作时。

解决该问题的方法之一是将`numpy.int64`对象转换为字符串类型，然后再进行相应的操作。可以使用`str()`函数将整数对象转换为字符串。例如，如果您有一个变量`x`是`numpy.int64`类型，您可以使用`str(x)`将其转换为字符串。

您还可以检查您的代码，确保在使用`numpy.int64`对象之前对其进行了正确的初始化，并且在调用`translate`属性之前进行了适当的操作。

如果以上方法都不起作用，您可以尝试更新您正在使用的库的版本，以确保您使用的是最新的版本。有时这种错误可能是由库版本不兼容或存在错误导致的。

如果您还有其他问题或需要更详细的解答，请提供更多的上下文信息，以便我可以更好地帮助您解决问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [解决pyfolio报错AttributeError: ‘numpy.int64‘ object has no attribute ‘to_pydatetime](https://blog.csdn.net/Yangxh2004/article/details/121451734)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [另一种解决AttributeError: ‘numpy.int64‘ object has no attribute ‘translate‘的方法](https://blog.csdn.net/LM813381916/article/details/115528796)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'lower'

这个错误通常发生在你想要对一个 `numpy.int64` 类型的对象执行字符串方法（如 `lower()` 或 `strip()`）时。因为 `numpy.int64` 对象不支持字符串方法，所以会抛出这个错误。

解决这个问题的方法取决于你的代码。如果你知道哪个变量是 `numpy.int64` 类型，可以尝试将其转换为字符串类型再执行字符串方法。例如：

var = np.int64(123)
var_str = str(var)
var_str.lower()

如果你不知道哪个变量是 `numpy.int64` 类型，可以打印出出错时的变量值，查看哪个变量是 `numpy.int64` 类型，然后按照上面的方法进行处理。