raise ValueError("Object arrays cannot be loaded when " ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
时间: 2024-05-04 21:21:39 浏览: 9
这个错误通常表示您正在尝试加载一个包含非基本数据类型(例如对象)的NumPy数组,并且在加载该数组时禁用了 pickle。 这通常是为了避免潜在的安全问题。
解决此问题的一种方法是在加载数据时启用pickle,如下所示:
```python
import numpy as np
# 加载时启用pickle
data = np.load('your_file.npy', allow_pickle=True)
```
如果您确定您的数据是安全的,并且您希望继续禁用pickle,请确保您的数据只包含基本数据类型(例如int,float,str等)。
相关问题
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
这错误通常发生在使用 `numpy.load()` 函数时,其默认情况下 `allow_pickle` 参数为 False,这会导致无法加载包含对象数组的文件。
解决方案是将 `allow_pickle` 参数设置为 True:
```python
import numpy as np
# 加载文件时设置 allow_pickle=True
data = np.load('data.npy', allow_pickle=True)
# 对数据进行操作
# ...
# 保存文件时也要设置 allow_pickle=True
np.save('processed_data.npy', data, allow_pickle=True)
```
如果你不想使用 pickle 存储和加载数据,可以考虑其他的存储格式,如 JSON 或 HDF5。
valueerror: object arrays cannot be loaded when allow_pickle=false
这个错误信息指的是,当allow_pickle设为False时,不能加载对象数组。这是因为allow_pickle选项用于控制在加载数据时是否允许使用pickle序列化。当它设为False时,将不允许加载包含Python对象的数组,而对象数组就是这样的数组。解决办法就是将allow_pickle 设为True