python疫情数据可视化

好的，我可以给你提供一个简单的Python疫情数据可视化例子。首先，你需要从数据源中获取疫情数据，比如从丁香园等网站上爬取数据，或者从数据API中获取数据。这里我以丁香园的数据为例：

import requests
import json

# 从丁香园API获取全国疫情数据
url = 'https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/overall?latest=0'
response = requests.get(url)
data = json.loads(response.text)

然后，我们使用Matplotlib库来进行数据可视化。这里我们可以使用柱状图和折线图来展示疫情数据。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制柱状图
china_data = data['results'][0]['cities']
city_names = [x['cityName'] for x in china_data]
confirmed_counts = [x['confirmedCount'] for x in china_data]

plt.bar(city_names, confirmed_counts)
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel('城市')
plt.ylabel('确诊人数')
plt.title('中国各城市疫情确诊人数')
plt.show()

# 绘制折线图
china_timeline = data['results'][0]['dailyHistory']
date_list = [x['dateId'] for x in china_timeline]
confirmed_list = [x['confirmedCount'] for x in china_timeline]

plt.plot(date_list, confirmed_list, marker='o')
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('确诊人数')
plt.title('中国疫情确诊人数时间趋势')
plt.show()

你可以根据自己的需求，对可视化图表进行样式、布局等方面的调整。