需要安装 GPU 版本的 Torch 、 CUDA。

是的，如果您想在计算机的 GPU 上运行 Torch，您需要安装 GPU 版本的 Torch和CUDA。GPU版本的Torch是为了利用计算机的GPU进行加速计算，而CUDA则是GPU计算的核心库。在安装GPU版本的Torch之前，您需要确保您的计算机有NVIDIA GPU，并且已经安装了适当的NVIDIA驱动程序和CUDA工具包。您可以从Torch官方网站下载GPU版本的Torch和CUDA工具包，并按照安装指南进行安装。

相关问题

需要安装 GPU 版本的 Torch 或者 CUDA

您好！对于安装 GPU 版本的 Torch 或者 CUDA，我可以为您提供一些指导。请按照以下步骤操作：

1. 首先，确保您的计算机上已经安装了适当的显卡驱动程序。您可以通过访问显卡制造商的官方网站来下载并安装最新的驱动程序。

2. 接下来，您需要安装 CUDA Toolkit。CUDA Toolkit 是一个用于进行 GPU 计算的开发工具包，可以与 Torch 框架兼容。您可以从 NVIDIA 的官方网站下载适合您操作系统版本的 CUDA Toolkit，并按照安装向导进行安装。

3. 安装 CUDA Toolkit 后，您可以通过以下命令来安装 GPU 版本的 Torch：

   $ git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
   $ cd ~/torch
   $ bash install-deps
   $ ./install.sh -b

这些命令将会克隆 Torch 仓库，并运行安装脚本进行安装。请注意，这可能需要一些时间来完成。

4. 安装完成后，您需要将 Torch 添加到系统的环境变量中。您可以通过在命令行中执行以下命令来完成：

   $ source ~/.bashrc

这将会使系统加载 Torch。

现在您已经成功安装了 GPU 版本的 Torch 和 CUDA。您可以使用 Torch 进行 GPU 加速的深度学习任务了。如果您有其他问题，请随时向我提问！

安装pip 安装gpu版本torch

要安装pip安装GPU版本的PyTorch，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了CUDA驱动程序和相应的CUDA工具包。可以通过运行"nvcc -V"命令来检查CUDA的版本。

2. 接下来，进入官方网站，找到和你的CUDA版本对应的PyTorch版本的.whl文件。例如，如果你的CUDA版本是10.0，可以下载torch-1.1.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl和torchvision-0.3.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl这两个文件。

3. 下载完成后，使用cd命令进入下载目录，并使用pip命令进行安装。例如，运行以下命令安装PyTorch和torchvision：

   cd ~/Downloads
   pip install torch-1.1.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
   pip install torchvision-0.3.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

4. 安装完成后，可以通过导入torch和torchvision模块，并使用torch.cuda.is_available()来检查是否成功安装了GPU版本的PyTorch。如果返回True，则表示安装成功。

请注意，以上步骤假设你已经安装了适合你的CUDA版本的驱动程序和CUDA工具包。如果你的CUDA版本与上述步骤中提到的版本不符，你可以根据你的CUDA版本选择相应的PyTorch版本进行安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [ubuntu 16.04和win 10(用pip) pytorch GPU版本安装总结](https://blog.csdn.net/qq_41871826/article/details/104722040)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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