需要安装 GPU 版本的 Torch

您好！对于安装 GPU 版本的 Torch，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您的计算机上已经安装了 NVIDIA 显卡驱动程序，并且驱动版本符合 Torch 的要求。

2. 接下来，您需要安装 CUDA 工具包。打开 NVIDIA 官方网站，下载适合您显卡型号和操作系统的 CUDA 工具包，并按照官方文档的指引进行安装。

3. 安装好 CUDA 工具包后，您可以通过 pip 命令安装 GPU 版本的 Torch。在命令行中运行以下命令：

   pip install torch torchvision

4. 安装完成后，您可以验证 Torch 是否成功安装了 GPU 版本。在 Python 环境中运行以下代码：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())

如果输出为 True，则表示已成功安装 GPU 版本的 Torch。

请注意，在安装过程中可能会遇到一些依赖项或环境配置的问题。根据您的操作系统和具体环境，可能需要进行一些额外的设置。如果遇到问题，可以参考 Torch 官方文档或在相关论坛中寻求帮助。