清华园安装torch的gpu版本

清华大学园的学生或研究人员想要在计算机上安装PyTorch的GPU版本，通常需要遵循以下步骤：

1. **检查硬件**：首先确保你的设备有支持CUDA（Compute Unified Device Architecture）的NVIDIA GPU，并且GPU驱动程序已更新到最新版。

2. **Python环境设置**：推荐使用Anaconda创建一个新的虚拟环境，因为它可以更好地管理依赖项。打开终端并运行：

   conda create -n torch_gpu python=3.7 torchvision cudatoolkit=XX # 根据你的CUDA版本替换XX

3. **激活环境**：

   conda activate torch_gpu

4. **安装PyTorch**：

   pip install torch torchvision -f https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple/

使用清华源加速下载和安装过程。

5. **验证安装**：
运行 `python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"` 来确认PyTorch是否已经成功安装并且能够访问GPU。

6. **可能遇到的问题**：如果遇到安装错误，可能是由于权限问题、CUDA版本不兼容等原因，查看官方文档或在线资源寻求帮助。