python怎么把java传递过来的bitmap数据转化为PIL数据

可以使用Java中的Bitmap类将图片转换为字节流，然后在Python中通过PIL库将字节流转换为PIL格式的图片。

以下是一个示例代码：

Java代码：

Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(filePath);
ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, stream);
byte[] byteArray = stream.toByteArray();

Python代码：

from PIL import Image
import io

byte_array = bytearray(byteArray)
pil_image = Image.open(io.BytesIO(byte_array))

这样就可以将Java中的Bitmap数据转换为PIL数据了。

相关问题

android Bitmap转化为二进制数据

要将一个Android Bitmap对象转化为二进制数据，可以使用Bitmap类的compress()方法。具体的步骤如下：

1. 创建一个ByteArrayOutputStream对象。

2. 调用Bitmap对象的compress()方法，将Bitmap对象压缩为指定格式的二进制数据，并将结果输出到ByteArrayOutputStream对象中。

3. 调用ByteArrayOutputStream对象的toByteArray()方法，将ByteArrayOutputStream对象中的二进制数据转化为byte数组。

以下是一个示例代码：

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.bitmap);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos);
byte[] imageBytes = baos.toByteArray();

在上面的代码中，我们首先使用BitmapFactory类的decodeResource()方法，从资源文件中获取一个Bitmap对象。然后创建一个ByteArrayOutputStream对象，调用Bitmap对象的compress()方法，将Bitmap对象压缩为PNG格式的二进制数据，并将结果输出到ByteArrayOutputStream对象中。最后使用ByteArrayOutputStream对象的toByteArray()方法，将ByteArrayOutputStream对象中的二进制数据转化为byte数组。

注意，这里我们将Bitmap对象压缩为PNG格式的二进制数据，你可以根据需要将其压缩为其他格式，比如JPEG。另外，compress()方法中的第二个参数表示压缩质量，取值范围为0-100，数值越高表示压缩质量越好，但文件大小也越大。

java bitmap转化为float数组

将Java中的Bitmap转化为float数组的步骤如下：

1. 获取Bitmap对象的宽度和高度。

int width = bitmap.getWidth();
int height = bitmap.getHeight();

2. 创建一个大小为width * height * 3的float数组，3表示每个像素的RGB三个通道。

float[] floatValues = new float[width * height * 3];

3. 遍历Bitmap对象的每个像素，将其RGB值分别存储到float数组中。

int[] pixels = new int[width * height];
bitmap.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
for (int i = 0; i < pixels.length; i++) {
    int pixel = pixels[i];
    // 获取RGB值
    int r = Color.red(pixel);
    int g = Color.green(pixel);
    int b = Color.blue(pixel);
    // 将RGB值转化为float类型并存储到float数组中
    floatValues[i * 3] = (float) ((r - 127.5) / 127.5);
    floatValues[i * 3 + 1] = (float) ((g - 127.5) / 127.5);
    floatValues[i * 3 + 2] = (float) ((b - 127.5) / 127.5);
}

注意：上述代码中将RGB值进行了归一化处理，即将像素值除以127.5再减去1，使得RGB值的范围在[-1,1]之间。

至此，Bitmap对象就转化为了float数组。