批量人像彩色化的算法代码matlab

以下是一个基于深度学习的批量人像彩色化的算法的 Matlab 代码：

% 读取灰度图像
grayDir = 'grayImagesDir/';  % 灰度图像文件夹路径
grayFiles = dir(fullfile(grayDir, '*.jpg'));  % 获取文件夹中所有jpg文件
grayFileNames = {grayFiles.name};  %获取所有文件名
nImages = length(grayFiles);  % 图像总数

% 加载彩色化模型
load('colorizationNetwork.mat');  % 加载深度学习模型

% 批量彩色化并保存
for i = 1:nImages
    % 读取灰度图像
    grayImage = imread(fullfile(grayDir, grayFileNames{i}));

    % 调整图像大小并将其送入深度学习模型
    inputImage = imresize(grayImage, [256, 256]);
    outputImage = predict(colorizationNetwork, inputImage);

    % 调整输出图像大小并保存
    outputImage = imresize(outputImage, size(grayImage));
    imwrite(outputImage, sprintf('colorImagesDir/%s', grayFileNames{i}));
end

需要注意的是，这个算法需要一个已经训练好的深度学习模型来进行彩色化。如果没有训练好的模型，可以在网上找到现成的模型或者自己训练一个。此外，这个算法仅适用于彩色化人像，对于其他类型的图像可能表现不佳。