设计批量人像彩色化的算法，

批量人像彩色化的算法可以分为以下步骤：

1. 图像分割：将每张图片分割成人像和背景两部分。
2. 灰度化：将人像部分转换为灰度图像。
3. 颜色提取：从已有的彩色图像数据库中找到与人像相似的彩色图像，并提取其颜色信息。
4. 颜色转移：将颜色信息从彩色图像中转移到灰度图像中的人像部分。
5. 图像合成：将彩色人像与背景合成为一张完整的彩色图像。

具体实现时，可以使用深度学习模型对图像进行分割和灰度化，使用机器学习算法对颜色进行提取和转移，然后使用图像处理技术对彩色图像进行合成。同时，为了提高算法的效率和准确性，可以结合人工智能技术进行优化和调整。