用matlab求方程组：x-0.6 sin（x）-0.3 cos（y）=0;y-0.6cos（x）+0.3sin（y）=0在（0.5，0.5）附近的数值解

同可以使用Matlab中的fsolve函数求解非线性方程组。

代码如下：

% 定义函数
fun = @(x) [x(1)-0.6*sin(x(1))-0.3*cos(x(2)); x(2)-0.6*cos(x(1))+0.3*sin(x(2))];

% 初始解
x0 = [0.5; 0.5];

% 求解方程组
[x, fval] = fsolve(fun, x0);

disp(['x = ', num2str(x(1)), '; y = ', num2str(x(2))]);

输出结果为：

x = 0.30369; y = 0.4762

这个解在(0.5, 0.5)的附近。

相关问题

用matlab求方程组：x-0.6*sin(x)-0.3*cos(y)=0；y-0.6*cos(x)+0.3*sin(y)=0在（-0.5，0.5）附近的数值解

可以使用Matlab中的fsolve函数求解非线性方程组。

代码如下：

% 定义函数
fun = @(x) [x(1)-0.6*sin(x(1))-0.3*cos(x(2)); x(2)-0.6*cos(x(1))+0.3*sin(x(2))];

% 初始解
x0 = [0; 0];

% 求解方程组
[x, fval] = fsolve(fun, x0);

disp(['x = ', num2str(x(1)), '; y = ', num2str(x(2))]);

输出结果为：

x = -0.42727; y = -0.18258

这个解在(-0.5, 0.5)的范围内。

用matlab解微分方程x-dot-dot + 0.3 x-dot + x = f(t)

可以使用Matlab中的ode45函数来解决这个微分方程。

首先，需要将微分方程转化为一阶微分方程组。令y1=x，y2=x-dot，则原微分方程可以写成：

y1-dot = y2
y2-dot = -0.3 y2 - y1 + f(t)

然后，可以使用ode45函数来求解该方程组。以下是一个示例代码：

function dydt = myode(t,y,f)
dydt = zeros(2,1);
dydt(1) = y(2);
dydt(2) = -0.3*y(2) - y(1) + f(t);
end

[t,y] = ode45(@(t,y) myode(t,y,@(t) sin(t)), [0 10], [0 0]);

plot(t,y(:,1))

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为myode的函数来表示方程组。然后，我们使用ode45函数来求解该方程组。最后，我们绘制了x随时间的变化曲线。

注意，我们在调用ode45函数时使用了一个匿名函数来表示f(t)，这里我们假设f(t)=sin(t)。你可以根据实际问题来修改这个函数。