hive 同时count(distinct )多个数据列的执行计划
时间: 2023-08-07 08:06:50 浏览: 67
在 Hive 中同时使用 COUNT(DISTINCT) 函数对多个数据列进行计数时,执行计划将会包含以下步骤:
1. 首先执行 Map 阶段,对数据进行切分和映射操作。
2. 然后按照 GROUP BY 子句中指定的字段进行分组,对每个分组执行聚合操作。
3. 在聚合过程中,对于每个 COUNT(DISTINCT) 函数,Hive 将会使用单独的哈希表来存储不同的值,以便进行去重操作。
4. 最后将统计结果输出到 HDFS 或其他存储系统中。
示例代码如下:
```
SELECT COUNT(DISTINCT col1), COUNT(DISTINCT col2), COUNT(DISTINCT col3)
FROM table
GROUP BY col1, col2, col3;
```
以上代码将会对表中的 col1、col2 和 col3 字段进行分组,并分别统计每个分组中的不同值个数。在聚合过程中,Hive 将会使用三个单独的哈希表来存储每个 COUNT(DISTINCT) 函数的结果,以确保计数的准确性。
相关问题
hive 同时count(distinct )多个数据列的最有写法及原因
在 Hive 中同时使用 COUNT(DISTINCT) 函数对多个数据列进行计数的最佳写法是使用子查询。具体步骤如下:
1. 首先使用子查询获取需要统计的字段,并将其存储到一个临时表中。
2. 然后对临时表使用 COUNT(DISTINCT) 函数进行计数。
以下是示例代码:
```
SELECT COUNT(DISTINCT col1), COUNT(DISTINCT col2), COUNT(DISTINCT col3)
FROM (
SELECT col1, col2, col3
FROM table
) temp;
```
使用子查询的好处是可以避免在聚合过程中重复扫描表数据,从而提高查询性能。同时还可以让代码更加简洁易懂,便于维护。
hivesql distinct
在HiveSQL中,使用DISTINCT关键字可以用于对查询结果进行去重。通过在SELECT语句中使用COUNT(DISTINCT column_name),可以统计某一列中的不重复值的数量。例如,使用以下语句可以统计表中某一列的不重复值的数量:
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name WHERE ...
其中,column_name是要进行去重统计的列名,table_name是要查询的表名。
然而,使用COUNT(DISTINCT)在处理多个字段的去重时可能会导致效率下降。在这种情况下,可以考虑使用优化方法一或优化方法二来提高效率。具体的优化代码可以参考以下示例:
方法一:
SELECT COUNT(DISTINCT tduserid), COUNT(DISTINCT sessionid) FROM (SELECT sessionid, NULL AS tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex GROUP BY sessionid UNION ALL SELECT NULL AS sessionid, tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex GROUP BY tduserid) tl;
方法二:
SELECT COUNT(DISTINCT tduserid), COUNT(DISTINCT sessionid) FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex;
需要注意的是,具体使用哪种方法优化取决于数据量和数据的指定粒度。当数据量较小或数据的指定粒度比较精细时,直接使用COUNT(DISTINCT)可能是最高效的方法。例如,以下示例演示了在数据量较小的情况下使用COUNT(DISTINCT)的效率:
SELECT COUNT(tduserid) FROM (SELECT DISTINCT tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex WHERE productid='3006062' AND l_date = '2019-04-27') t;
SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex WHERE productid='3006062' AND l_date = '2019-04-27') t;
SELECT COUNT(1) FROM (SELECT DISTINCT tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex WHERE productid='3006062' AND l_date = '2019-04-27') t;
如果需要对多个字段进行去重,可以考虑使用优化方法一或优化方法二。例如:
优化方法一:
SELECT COUNT(tduserid) FROM (SELECT tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex WHERE productid='3006062' AND l_date = '2019-04-27' GROUP BY tduserid) t;
优化方法二:
SELECT COUNT(DISTINCT tduserid) FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex WHERE productid='3006062' AND l_date = '2019-04-27';
以上是关于HiveSQL中使用DISTINCT的一些说明和优化方法的介绍。
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