有一张表有日期,用户,年龄,求所有用户和活跃用户的总数已经平均年龄(活跃用户是指两天都有访问记录的用户),用户可以多次访问,hive语法用wtihas
时间: 2024-02-15 19:01:54 浏览: 16
可以用以下Hive语法实现:
```
WITH
active_users AS (
SELECT
user,
COUNT(DISTINCT date) AS days_active
FROM
table
GROUP BY
user
HAVING
days_active >= 2
)
SELECT
COUNT(DISTINCT user) AS total_users,
COUNT(DISTINCT active_users.user) AS active_users,
AVG(age) AS avg_age
FROM
table
LEFT JOIN active_users ON table.user = active_users.user
```
这个查询使用了Common Table Expression (CTE),其中定义了一个名为active_users的子查询,用于计算活跃用户。然后,主查询使用LEFT JOIN将活跃用户与原始表连接起来,以便计算所有用户的总数和平均年龄,并且COUNT DISTINCT函数用于计算唯一用户的数量。
相关问题
有一张表有日期,用户,年龄,求所有用户和活跃用户的总数已经平均年龄(活跃用户是指两天都有访问记录的用户),用户可以多次访问,hive语法
可以使用Hive SQL语法来完成这个问题。
首先,我们需要筛选出所有访问记录中的活跃用户。可以使用子查询来实现,如下所示:
```
SELECT DISTINCT user FROM table WHERE date IN (SELECT DISTINCT date FROM table GROUP BY date HAVING COUNT(DISTINCT user) >= 2);
```
上述子查询中,先按日期分组,然后筛选出访问用户数不少于2人的日期,最后使用IN语句筛选出这些日期中访问过的用户。
接下来,我们可以根据上面筛选出的活跃用户,来求出总用户数和活跃用户数,以及平均年龄。可以使用COUNT、AVG等聚合函数来完成,如下所示:
```
SELECT COUNT(DISTINCT user) AS total_users, COUNT(DISTINCT CASE WHEN user IN (SELECT DISTINCT user FROM table WHERE date IN (SELECT DISTINCT date FROM table GROUP BY date HAVING COUNT(DISTINCT user) >= 2)) THEN user END) AS active_users, AVG(age) AS avg_age FROM table;
```
上述语句中,使用了CASE语句来判断用户是否为活跃用户,如果是,则计入活跃用户数的统计中。
以上就是Hive SQL实现的方案,通过这些语句,可以求出所有用户和活跃用户的总数以及平均年龄。
一张表中有字段date,user,age,求所有用户和活跃用户的总数以及平均年龄,活跃用户是指连续两天有访问记录的用户,hibe语法
可以使用Hive的窗口函数来实现这个需求。首先,使用LAG()函数来查找连续两天有访问记录的用户,然后使用COUNT(DISTINCT)函数来计算所有用户和活跃用户的数量,使用AVG函数来计算平均年龄。
以下是示例代码:
```
SELECT
COUNT(DISTINCT user) AS total_users,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN lag_date IS NOT NULL THEN user END) AS active_users,
AVG(age) AS avg_age
FROM (
SELECT
user,
age,
date,
LAG(date, 1) OVER (PARTITION BY user ORDER BY date) AS lag_date
FROM my_table
) subquery;
```
其中,my_table是你的数据表名,user、age和date是三个字段名。以上代码将返回所有用户和活跃用户的数量以及平均年龄。