用sql实现所有用户和活跃用户的总数及平均年龄

假设我们有一个名为`users`的表，包含以下字段：`id`、`name`、`age`和`last_active_time`。那么可以使用以下SQL语句来实现所有用户和活跃用户的总数及平均年龄：

-- 所有用户的总数及平均年龄
SELECT COUNT(*) AS total_users, AVG(age) AS avg_age FROM users;

-- 活跃用户的总数及平均年龄
SELECT COUNT(*) AS active_users, AVG(age) AS avg_age
FROM users
WHERE last_active_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 WEEK);

其中，第一个SQL语句用于获取所有用户的总数和平均年龄，而第二个SQL语句用于获取最近一周内活跃用户的总数和平均年龄。这里定义“活跃用户”为最近一周内访问过网站的用户。

相关问题

有⽇志如下，请写出代码求得所有⽤⼾和活跃⽤⼾的总数及平均年龄。（活跃⽤⼾指连续两天都有访 问记录的⽤⼾） 字段分别是：⽇期 ⽤⼾ 年龄 ⽤sql 实现：所有⽤⼾和活跃⽤⼾的总数及平均年龄。（活跃⽤⼾指连续两天都有访问记录的⽤⼾）

假设日志表名为 `user_log`，包含三个字段：`date`、`user`、`age`，则可以使用以下 SQL 语句求出所有用户和活跃用户的总数及平均年龄：

-- 所有用户总数和平均年龄
SELECT COUNT(DISTINCT user) AS total_users, AVG(age) AS avg_age
FROM user_log;

-- 活跃用户总数和平均年龄
SELECT COUNT(DISTINCT user) AS active_users, AVG(age) AS avg_age
FROM (
  SELECT user
  FROM user_log
  WHERE date IN (
    SELECT DISTINCT date
    FROM user_log
    GROUP BY date
    HAVING COUNT(DISTINCT user) >= 2
  )
  GROUP BY user
  HAVING COUNT(DISTINCT date) >= 2
) AS active_user_log;

第一个查询语句用来求所有用户总数和平均年龄，其中使用了 `COUNT(DISTINCT user)` 函数来计算不同用户的数量，使用了 `AVG(age)` 函数来计算所有用户的平均年龄。

第二个查询语句用来求活跃用户总数和平均年龄，其中使用了子查询来找到连续两天都有访问记录的日期，然后在主查询中筛选出在这些日期中有访问记录的用户，最后使用 `COUNT(DISTINCT user)` 函数来计算活跃用户的数量，使用了 `AVG(age)` 函数来计算活跃用户的平均年龄。

有一张表有日期，用户，年龄，求所有用户和活跃用户的总数已经平均年龄（活跃用户是指两天都有访问记录的用户），用户可以多次访问，hive语法

可以使用Hive SQL语法来完成这个问题。

首先，我们需要筛选出所有访问记录中的活跃用户。可以使用子查询来实现，如下所示：

SELECT DISTINCT user FROM table WHERE date IN (SELECT DISTINCT date FROM table GROUP BY date HAVING COUNT(DISTINCT user) >= 2);

上述子查询中，先按日期分组，然后筛选出访问用户数不少于2人的日期，最后使用IN语句筛选出这些日期中访问过的用户。

接下来，我们可以根据上面筛选出的活跃用户，来求出总用户数和活跃用户数，以及平均年龄。可以使用COUNT、AVG等聚合函数来完成，如下所示：

SELECT COUNT(DISTINCT user) AS total_users, COUNT(DISTINCT CASE WHEN user IN (SELECT DISTINCT user FROM table WHERE date IN (SELECT DISTINCT date FROM table GROUP BY date HAVING COUNT(DISTINCT user) >= 2)) THEN user END) AS active_users, AVG(age) AS avg_age FROM table;

上述语句中，使用了CASE语句来判断用户是否为活跃用户，如果是，则计入活跃用户数的统计中。

以上就是Hive SQL实现的方案，通过这些语句，可以求出所有用户和活跃用户的总数以及平均年龄。