金融数据仓库国内外研究现状
时间: 2023-10-06 17:09:46 浏览: 49
金融数据仓库是指利用数据仓库技术对金融机构的数据进行集成、清洗、加工和存储,提供给决策者进行分析和决策的一种信息化建设。目前,金融数据仓库的研究已经成为国内外研究的热点之一。
国外方面,早在20世纪90年代初期,美国金融机构就开始将数据仓库技术应用于金融领域。目前,欧洲和北美地区金融机构已经广泛应用数据仓库技术,取得了良好的效果。研究方向主要集中在数据仓库的架构设计、数据仓库建设流程、数据建模等方面。
国内方面,近年来随着金融行业的不断发展,金融数据仓库的研究也逐渐受到重视。目前,国内金融机构正在积极推进数据仓库建设,研究方向主要集中在数据仓库的安全性、数据质量、数据仓库建设与管理等方面。同时,也有一些学者对数据仓库的理论和方法进行了深入研究,提出了一些新的思路和方法。
总的来说,金融数据仓库的研究在国内外都有很好的发展,未来随着金融行业的不断发展,金融数据仓库的研究也将不断深入。
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数据仓库国内外研究现状
数据仓库(Data Warehouse)是指一个面向主题的、集成的、稳定的、可变的、历史的数据集合,用于支持管理决策。数据仓库研究在国内外都有较为广泛的应用和深入探讨,以下是国内外数据仓库研究现状的简要介绍:
国内研究现状:
1. 数据仓库建设方法和应用研究,主要包括数据仓库的设计、建设、维护和应用等方面的研究。例如,数据仓库的建设方法、数据仓库与业务智能的应用、数据仓库与数据挖掘的结合等。
2. 数据仓库技术研究,主要包括数据仓库的存储、查询、分析等技术的研究。例如,数据仓库的ETL技术、多维数据模型、数据仓库查询优化等。
3. 数据仓库安全研究,主要包括数据仓库的安全保障、数据隐私保护、数据共享与交换安全等方面的研究。例如,数据仓库安全策略、数据仓库的访问控制等。
国外研究现状:
1. 数据仓库建设和应用研究,主要包括数据仓库的设计、建设、维护和应用等方面的研究。例如,数据仓库的建设方法、数据仓库与业务智能的应用、数据仓库与数据挖掘的结合等。
2. 数据仓库技术研究,主要包括数据仓库的存储、查询、分析等技术的研究。例如,数据仓库ETL技术、多维数据模型、数据仓库查询优化等。
3. 数据仓库安全研究,主要包括数据仓库的安全保障、数据隐私保护、数据共享与交换安全等方面的研究。例如,数据仓库安全策略、数据仓库的访问控制等。
总的来说,数据仓库研究在国内外都有很广泛的应用和深入探讨,随着大数据时代的到来,数据仓库研究将会变得更加重要和有意义。
阐述一下智能仓库国内外研究现状
智能仓库是一种利用先进技术,如物联网、人工智能等,对仓库进行智能化管理的仓储模式。目前,智能仓库的研究在国内外都处于快速发展的阶段。
国内方面,随着物流业的不断发展,智能仓库的研究也取得了一定的进展。目前,国内的智能仓库主要集中在京沪等大城市,这些智能仓库通过应用物联网、RFID等技术,实现仓库内物流的智能化管理。此外,国内还有一些大型物流企业,如申通、顺丰等,也在积极探索智能仓库的建设和应用。
国外方面,欧美等发达国家的智能仓库技术相对较为成熟。欧洲的智能仓库主要应用AGV自动导航小车、RFID等技术,实现物流的自动化、智能化。美国的智能仓库则主要应用机器人技术、人工智能等高端技术,实现物流的智能化管理。此外,日本、韩国等亚洲国家也在积极探索智能仓库的建设和应用。
总体来说,智能仓库的研究在国内外都处于快速发展的阶段,未来随着技术的不断进步和应用的不断深化,智能仓库将会更加普及和成熟。