数据库人口普查rkpc有数据表qgrk,有省份sf、名称name、人口rk字段,数据如下所示 全国人口 有数据表qgqh,有省份sf、城市city、区县qx、代码dm字段,数据如下所示 全国区划 本关任务: 建立存储过程sfcx(in sfmc varchar(15)) 根据输入的省份名称,建立数据表sfxx,将该省的省份名称sf、城市city、区县qx\代码dm、人口rk各字段的信息存入到数据表数据表sfxx。
时间: 2023-12-19 09:07:31 浏览: 93
好的,你的问题是如何建立存储过程sfcx(in sfmc varchar(15)),根据输入的省份名称,建立数据表sfxx,将该省的省份名称sf、城市city、区县qx代码dm、人口rk各字段的信息存入到数据表sfxx中。
下面是该存储过程的代码实现:
```
CREATE PROCEDURE sfcx (IN sfmc VARCHAR(15))
BEGIN
-- 创建数据表sfxx
CREATE TABLE sfxx (
sf VARCHAR(15),
city VARCHAR(15),
qx_dm VARCHAR(15),
rk INT
);
-- 将该省的省份名称sf、城市city、区县qx代码dm、人口rk各字段的信息存入到数据表sfxx中
INSERT INTO sfxx (sf, city, qx_dm, rk)
SELECT qgrk.sf, qgqh.city, qgqh.qx, qgrk.rk
FROM qgrk
INNER JOIN qgqh ON qgrk.sf=qgqh.sf
WHERE qgrk.sf = sfmc;
END;
```
该存储过程的作用是根据输入的省份名称,在数据表qgrk和qgqh中查找该省的相关信息,并将结果存储到新创建的数据表sfxx中。请根据实际情况修改代码中的表名和字段名。
相关问题
人口普查rkpc数据库中hnpeople和hnyzbm两个数据表 湖南人口hnpeople数据表有城市cs、区县qx、人口rk等字段连接两个数据表,查询长沙市的区县qx、区县编码qxbm和人口rk三个字段的值。
好的,以下是符合要求的 SQL 查询语句:
```
SELECT hnpeople.qx, hnyzbm.qxbm, hnpeople.rk
FROM hnpeople
INNER JOIN hnyzbm ON hnpeople.qxbm = hnyzbm.qxbm
WHERE hnpeople.cs = '长沙市';
```
该语句使用了 INNER JOIN 子句将 hnpeople 和 hnyzbm 两个表连接起来,连接条件为 hnpeople 表中的 qxbm 字段与 hnyzbm 表中的 qxbm 字段相等。WHERE 子句用于筛选出城市为长沙市的记录。最终查询结果包括了长沙市各区县的区县名称、区县编码和人口数量三个字段的值。请注意,这个语句中的字段名需要根据实际的表结构进行修改,以保证查询结果正确。
任务描述 本关任务: 湖南省统计局的湖南省第七次全国人口普查公报(第六号) 网址如下: http://tjj.hunan.gov.cn/hntj/tjfx/tjgb/rkpc/202105/t20210519_19079329.html 人口统计表格 表格的内容存储在<table></table>标签中 表格标签 爬取该页面的表格标签下的内容,存储在字符串bg中。 如何爬取网页数据 网络爬虫应用一般分为两个步骤: (1)通过网络连接获取网页内容 requests (2)对获得的网页内容进行处理。 beautifulsoup4 在调用requests.get(url)函数后,返回的网页内容会保存为一个response对象,该对象的text属性会返回所有的网页文本 使用BeautifulSoup()可创建一个BeautifulSoup对象。 BeautifulSoup的find(<name>)方法,name为标签名。可在HTML文档中按照标签名返回标签内容 soup.find('table')可返回table标签下的所有内容 编程要求 爬取网页 https://tjj.hunan.gov.cn/hntj/tjfx/tjgb/pcgbv/202105/t20210519_19079329.html 将表格标签下的内容存储在字符串bg中 可参考下列视频 爬取湖南大学专业列表 开始你的任务吧,祝你成功!
好的,以下是爬取湖南省统计局的人口普查公报中表格标签下的内容的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 指定要爬取的网页链接
url = "http://tjj.hunan.gov.cn/hntj/tjfx/tjgb/rkpc/202105/t20210519_19079329.html"
# 发送网络请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
# 获取表格标签下的内容
table = soup.find('table')
bg = str(table)
# 打印表格标签下的内容
print(bg)
```
在上述代码中,我们首先使用 `requests` 库发送网络请求,获取指定网页的内容。然后,我们使用 `BeautifulSoup` 库解析网页内容,并使用 `soup.find('table')` 方法获取表格标签的内容。最后,我们将表格标签的内容存储在字符串 `bg` 中,并打印出来。
在使用前请确保已经安装了 `requests` 和 `beautifulsoup4` 库。