hive里使用什么命令查看增量抽入了多少数据
时间: 2024-06-11 14:08:54 浏览: 11
在Hive中,可以使用以下命令查看增量抽入了多少数据:
1. 使用INSERT INTO语句将新数据插入到现有表中。
2. 使用SELECT COUNT(*)语句查询现有表中的记录数,并与之前的记录数进行比较,以确定增量抽入了多少数据。
3. 使用Hive表中的时间戳列来确定最近一次更新时间,并使用此时间戳来确定增量抽入的数据量。
4. 使用Hive的日志文件来查看增量抽入的数据量。在Hive日志文件中,可以查看每个任务的进度和输出,以确定增量抽入了多少数据。
5. 在Hive中,可以使用Hive的监控工具,如Ambari和Ganglia,来查看增量抽入了多少数据。这些工具可以提供有关Hive任务的详细信息,包括任务的进度、输出和错误。
相关问题
mysql 表增量数据抽取到hive静态分区
MySQL 表增量数据抽取到 Hive 静态分区可以通过 Sqoop 工具实现。首先需要在 Hive 中创建对应的静态分区,可以使用如下命令:
CREATE TABLE table_name (column_1 data_type, column_2 data_type, ...)
PARTITIONED BY (partition_column data_type);
其中,partition_column 为用于分区的列。然后在 MySQL 中创建一个新的表用于记录增量数据,包括主键、修改时间等信息。利用 Sqoop 的 "--incremental" 参数可以实现增量抽取数据,比如:
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/database_name --table table_name --username user_name --password password --target-dir /hive/warehouse/table_name --hive-import --create-hive-table --hive-table table_name --incremental lastmodified --check-column last_modified_time --last-value "2019-01-01 00:00:00"
其中,--incremental 表示使用增量模式,"lastmodified" 表示根据最新修改时间抽取增量数据,--check-column 指定用于检查数据是否有更新的列名,--last-value 表示上次抽取的最后一条数据的检查列值,用来确定本次抽取哪些数据是新增或更新的。
以上命令将 MySQL 中的数据抽取到 Hive 中,并按照 partition_column 的取值分别存储在 Hive 的对应静态分区中。可以使用 Hive SQL 查询分区表中的数据,例如:
SELECT * FROM table_name WHERE partition_column = 'partition_1';
这样就能实现 MySQL 表增量数据抽取到 Hive 静态分区的功能。
查看hive全量表数据量
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,可以使用以下方法查看Hive全量表数据量。首先,根据系统A的分组标准,记录下每个分组发生变化的数据。然后,系统B将这些发生变化的分组数据删除,并进行全量同步。最后,使用以下命令查看Hive全量表数据量:
```
hadoop fs -du /user/hive/warehouse/table_name/ | awk '{ sum=$1 ;dir2=$2 ; hum\[1024**3\]="Gb";hum\[1024**2\]="Mb";hum\[1024\]="Kb"; for (x=1024**3; x>=1024; x/=1024){ if (sum>=x) { printf "%.2f %s \t %s\n",sum/x,hum\[x\],dir2;break } }}'
```
这个命令会计算并显示指定Hive表的数据量,以GB、MB或KB为单位。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [hive全量与增量~的思考](https://blog.csdn.net/yue_2018/article/details/90340635)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [hive 查询表数据量大小](https://blog.csdn.net/weixin_42411097/article/details/113385945)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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