hive增量和全量的区别

Hive增量和全量的区别在于数据加载的范围和方式。

全量加载是将所有数据都加载到Hive表中，即每次加载都会覆盖原有的数据。而增量加载是只加载新增的数据，而不覆盖原有的数据。

全量加载适用于数据量较小或需要全量更新的情况，而增量加载适用于数据量较大或需要增量更新的情况。

在Hive中，全量加载可以使用LOAD命令，而增量加载可以使用INSERT命令或Hive Streaming等方式实现。

相关问题

查看hive全量表数据量

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，可以使用以下方法查看Hive全量表数据量。首先，根据系统A的分组标准，记录下每个分组发生变化的数据。然后，系统B将这些发生变化的分组数据删除，并进行全量同步。最后，使用以下命令查看Hive全量表数据量：

hadoop fs -du /user/hive/warehouse/table_name/ | awk '{ sum=$1 ;dir2=$2 ; hum\[1024**3\]="Gb";hum\[1024**2\]="Mb";hum\[1024\]="Kb"; for (x=1024**3; x>=1024; x/=1024){ if (sum>=x) { printf "%.2f %s \t %s\n",sum/x,hum\[x\],dir2;break } }}'

这个命令会计算并显示指定Hive表的数据量，以GB、MB或KB为单位。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [hive全量与增量~的思考](https://blog.csdn.net/yue_2018/article/details/90340635)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [hive 查询表数据量大小](https://blog.csdn.net/weixin_42411097/article/details/113385945)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

ClickHouse同步Hive时，都有哪些同步调度类型，如全量、增量

ClickHouse同步Hive时，可以使用以下两种同步调度类型：

1. 全量同步：全量同步是指将Hive中的所有数据全部同步到ClickHouse中，一般在首次同步或数据量比较小的情况下使用。全量同步的优点是简单、可靠，但是同步时间会比较长，而且对网络和存储资源的压力较大。

2. 增量同步：增量同步是指只同步Hive中发生变化的数据到ClickHouse中，一般在数据量比较大或需要实时同步的情况下使用。增量同步的优点是同步速度快，对网络和存储资源的压力较小，但是实现起来比较复杂，需要实时监控Hive中的数据变化，并及时同步到ClickHouse中。

需要注意的是，无论是全量同步还是增量同步，在同步过程中都需要考虑数据一致性和同步效率等问题，需要根据实际情况选择合适的同步方式和调度策略。